Скачать pdf
Менеджер здравоохранения 2026 №9
Опубликовано: 1 месяц, 2 недели назад
1253
СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА
-
Оценка эффективности структурированного подхода к профилактическому консультированию в первичном звене здравоохранения.
Актуальность. Ограниченная продолжительность амбулаторного приема затрудняет проведение полноценного профилактического консультирования и нередко приводит к его формальному документированию без конкретного плана действий для пациента. Для стандартизации краткого профилактического консультирования разработана модель ФОКУС-5, включающая пять последовательных элементов: выявление фактора риска, объяснение его значения, согласование конкретного действия, уточнение понимания и планирование следующего контакта.
Цель: оценить эффективность модели ФОКУС-5 при организации краткого профилактического консультирования в первичном звене здравоохранения.
Материалы и методы. Проведено одноцентровое исследование по типу «до–после». Проанализированы 864 профилактические консультации (432 до и 432 после внедрения модели ФОКУС-5) в городской поликлинике. Оценивали полноту отражения ключевых элементов консультирования в медицинской документации, наличие конкретного плана действий пациента, планирование последующего контакта и длительность профилактического фрагмента приема.
Статистический анализ выполняли с использованием критерия χ² Пирсона, рассчитывали абсолютные различия долей с 95% доверительными интервалами.
Результаты. После внедрения модели ФОКУС-5 доля консультаций с формулированием конкретного действия пациента увеличилась с 21,5% до 83,6% (p<0,001), с проверкой понимания – с 8,8% до 66,9% (p<0,001), с указанием последующего контакта – с 25,9% до 79,6% (p<0,001). Частота использования общей записи «даны рекомендации по здоровому образу жизни» снизилась с 47,2% до 10,0% (p<0,001). Медианная продолжительность профилактического консультирования после внедрения модели составила 3,0 минуты [2,0–4,0].
Заключение. Внедрение модели ФОКУС-5 сопровождалось статистически и практически значимым повышением полноты профилактического консультирования без увеличения продолжительности амбулаторного приема. Полученные результаты позволяют рассматривать модель как эффективный инструмент стандартизации профилактического консультирования, внутреннего контроля качества и совершенствования профилактической деятельности в первичном звене здравоохранения. -
Научное обоснование тактических подходов индикативной оценки организации оказания стоматологической помощи в рамках обязательного медицинского страхования.
Научное обоснование и разработка эффективных методов оценки организации оказания стоматологической помощи населению является актуальной проблемой повышения качества медицинской помощи. В связи с этим интегральная оценка материально-технической, кадровой обеспеченности, влияющие на результативность деятельности медицинских организаций, разработка мероприятий на их основе – залог повышения результативности деятельности медицинских стоматологических организаций.
Цель исследования: научное обоснование и разработка методов индикативной оценки организации и управления качеством стоматологической помощи.
Материалы и методы. Для оценки качества организации оказания стоматологической помощи были разработаны индикативные критерии, характеризующие результат деятельности медицинской организации, позволяющие измерить показатели материально-технической обеспеченности, укомплектованности медицинским персоналом, организационно-управленческую деятельность и эффективность деятельности медицинской организации.
Результаты. Врачами-экспертами был определен 31 индикативный показатель, характеризующий деятельность стоматологических организаций. В соответствии с этим была составлена матрица по индикативной оценке качества стоматологической помощи. Проведенная индикативная оценка организации стоматологической помощи Республики Татарстан показала высокую чувствительность в определении индикативного уровня качества оказания стоматологической медицинской помощи.
Выводы. Таким образом, разработанная методика индикативной оценки оказания стоматологической помощи позволяет выявить недостатки в организационно-управленческой деятельности, материально-технической и кадровой обеспеченности, измерить результативность работы медицинской стоматологической организации, может служить важным инструментом повышения качества медицинской стоматологической помощи. -
Организация внутреннего контроля качества гистологических исследований в условиях централизованной патоморфологической службы.
Актуальность. Централизация патоморфологических исследований повышает производительность и стандартизацию диагностики, но смещает основной объём управляемых рисков за пределы лаборатории – в зону взаимодействия с направителями.
Цель: описать и оценить управленческую модель внутреннего контроля качества гистологических исследований в централизованной патоморфологической службе на основании данных регистрации нежелательных событий, внутренних аудитов и мониторинга качества заключений.
Материалы и методы. Ретроспективный описательный анализ данных Централизованного патолого-анатомического отделения АО «Группа компаний «Медси» за апрель 2026 года и за апрель – июнь 2026 года. Источники: портал регистрации нежелательных событий, учётные данные о пробах, внутренние аудиты по чек-листам, система мониторинга заключений «Компас». Раздельно рассматривались внутренняя сеть клиник и активов и внешняя сеть B2B-направителей.
Применялись методы описательной статистики: расчёт абсолютных значений, долей и отношений числа нежелательных событий к количеству проб.
Результаты. За апрель 2026 года зарегистрировано 995 нежелательных событий при 12 943 пробах от 101 отправителя (7,69% по внутренней сети); 990 событий, или 99,5%, отнесены к преаналитическому внелабораторному этапу. На две ведущие категории пришлось 783 события, или 78,7%: неправильное оформление направления – 628 и пролитый контейнер с формалином – 155; в 470 случаях дефект связан с незаполненным пунктом 18. За апрель – июнь 2026 года зарегистрировано 3 098 событий при 53 620 пробах (5,78%): внутренняя сеть – 2 714 при 37 608 пробах (7,22%), внешняя B2B-сеть – 384 при 16 012 пробах (2,40%); помесячно 5,75%, 6,78% и 4,74%. «Компас» охватил 492 документа, выполнено 1 280 проверок, выявлено 238 строк с ошибками: 164, или 69%, у десяти врачей и 74, или 31%, у остальных.
Выводы. Управляемый риск концентрируется на преаналитическом внелабораторном этапе; управление им обеспечивается сочетанием единого стандарта, измерения показателя «нежелательные события / пробы», некарательной регистрации отклонений, риск-ориентированного аудита и замкнутого цикла корректирующих мероприятий.
Область применения результатов. Организация внутреннего контроля качества в централизованных диагностических подразделениях: патоморфологических, клинико-диагностических и микробиологических лабораториях, службах лучевой диагностики и цитологического скрининга. -
Фазовая модель старения как основа реорганизации гериатрической помощи от хронологического возраста к функциональной стратификации.
Введение. Демографическое старение и рост полиморбидности требуют пересмотра линейного подхода к гериатрической помощи, основанного на хронологическом возрасте. Пандемия COVID-19 сформировала новую когорту пациентов с резистентной постинфекционной астенией (PIA/Long COVID), что обусловливает необходимость разработки дифференцированной маршрутизации и возраст-стратифицированных порогов скрининга.
Цель: разработать алгоритмы маршрутизации гериатрических пациентов на основе фазовой модели старения.
Материалы и методы. Ретроспективный анализ 504 пациентов (60–90+ лет) с применением регрессионного анализа.
Результаты и обсуждение. Выделены три фазы старения (60–74, 75–89, 90+ лет). В фазе 75–89 лет возраст не является предиктором функционального статуса (R²=0,14–0,27). Обоснованы пороги: скрининг – 70 лет, направление к гериатру – 75 лет.
Выводы. Фазовая модель старения является научно обоснованной альтернативой линейной парадигме. Ее внедрение позволяет повысить эффективность использования кадровых ресурсов, снизить экономические потери от необоснованного скрининга и улучшить качество гериатрической помощи. -
Опыт реализации модели клиники полного цикла при лечении детей и молодых взрослых с онкологическими заболеваниями.
Актуальность. Клиника полного цикла для пациентов с профильными заболеваниями представляет собой модель медицинской организации, в которой обеспечен весь спектр направлений, необходимых для проведения профилактики, диагностики, лечения, ранней реабилитации и последующего динамического наблюдения вне зависимости от возраста и диагноза пациента. Особенно актуальна подобная структура для пациентов до 18 лет со «взрослыми» опухолями, пациентов старше 18 лет с «детскими» злокачественными новообразованиями, а также для достигших совершеннолетия в ходе лечения или при возникновении рецидива заболевания до 21 года. Лечение и динамическое наблюдение данной когорты пациентов проходит при непосредственном участии как детских, так и взрослых специалистов, что обеспечивает персонифицированные подходы и непрерывность терапии, улучшение качества жизни, рост удовлетворенности пациентов и их семей, а также эффективное использование кадровых, административных и материальных ресурсов медицинской организации.
Цель исследования: проведение SWOT- анализа модели «клиника полного цикла» для пациентов 0–21 года с онкологическими и злокачественными гематологическими заболеваниями, проходивших лечение на базе НИИ ДОиГ.
Материалы и методы. В исследование включены пациенты с онкологическими и онкогематологическими заболеваниями в возрасте 18 лет и старше, получившие терапию в условиях стационара НИИ ДОиГ в период с 2009 по 2025 гг.
Проведено ретроспективное одномоментное описательное исследование с использованием методов статистики (расчет средних величин и частот) и клинической группировки материала.
Результаты. Представлен SWOT-анализ модели «клиника полного цикла» для детей и молодых взрослых с онкологическими и злокачественными гематологическими заболеваниями, основанный на данных пациентов двух возрастных групп – до 18 лет и старше 18 лет, получивших лечение в НИИ Детской онкологии и гематологии им. акад. РАМН Л. А. Дурнова в период с 2009 по 2025 гг.
Заключение. В модели «клиника полного цикла», реализованной в НИИ ДОиГ, прослеживается согласованность действий и коллаборация специалистов, имеет место обмен передовым опытом, программами обучения и образовательными ресурсами, что неизбежно повышает квалификацию сотрудников. Объединение опыта и популяции онкологических пациентов, в свою очередь, позволяет ускорить разработку новых и усовершенствовать существующие методы терапии злокачественных заболеваний. -
Диагностическая эффективность комплекса мероприятий, направленных на раннее выявление колоректального рака.
Колоректальный рак (КРР) остается одной из ведущих причин онкологической заболеваемости и смертности в Российской Федерации и мире. Ранее авторами данного исследования был разработан и обоснован комплекс организационно-диагностических мероприятий, направленных на раннее выявление КРР в Самарской области, результаты которого были опубликованы в предыдущих работах. Однако долгосрочная оценка диагностической эффективности внедренной региональной модели, основанной на переходе от качественного к количественному иммунохимическому тесту на скрытую кровь в кале и цифровой маршрутизации пациентов, требует детального эпидемиологического анализа за расширенный период наблюдения.
Цель исследования: провести сравнительную оценку диагностической эффективности двухэтапной модели скрининга колоректального рака в Самарской области в периоды использования качественного метода определения скрытой крови (2018–2022 гг.) и количественного иммунохимического метода в рамках модернизированной организационной модели (2023–2025 гг.).
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ данных государственной информационной системы Самарской области «Единая медицинская информационно-аналитическая система» (ГИС СО ЕМИАС) и регистров онкологической службы за период с 2018 по 2025 год. В исследование включены данные о 2 129 550 выполненных скрининговых тестах на скрытую кровь в кале у населения в возрасте 40–75 лет. Оценивались следующие показатели: охват целевой популяции, доля положительных результатов скринингового теста, частота выявления верифицированных случаев КРР на 1000 обследованных, а также структура выявленных опухолей по стадиям (TNM). Статистическая обработка данных проводилась с использованием критерия χ² (хи-квадрат) с поправкой Йетса, критерия Манна–Уитни для непараметрических выборок и расчета относительного риска (RR) с 95% доверительными интервалами (ДИ).
Результаты. Установлено, что переход на количественный метод iFOBT в 2023 году привел к статистически значимому росту доли положительных тестов в среднем с 0,37% (диапазон 0,29–0,44%) в период 2018–2022 гг. до 5,59% (диапазон 5,13–7,18%) в период 2023–2025 гг. χ² = 12 847,3; p < 0,0001). Частота выявления КРР увеличилась с 0,26 до 1,85 на 1000 обследованных пациентов (рост в 7,1 раза; p < 0,001). Абсолютное число впервые выявленных случаев КРР за три года реализации новой модели составило 1072, что в 2,6 раза превышает показатель предыдущего пятилетия (417 случаев).
Ключевым достижением стало изменение стадийной структуры: доля опухолей I–II стадии возросла с 39,57% до 70,24% (χ² = 214,6; p < 0,001). Эффективность использования ресурсов улучшилась: для выявления одного случая раннего рака в новой модели потребовалось выполнить 771 тест против 9389 тестов в старой модели (увеличение эффективности в 12 раз).
Заключение. Внедрение региональной модели скрининга КРР, базирующейся на количественном иммунохимическом методе и бесшовной цифровой маршрутизации, демонстрирует высокую диагностическую эффективность. Модель обеспечивает кратное увеличение выявляемости заболевания на ранних, курабельных стадиях при оптимизации затрат медицинских организаций. Полученные данные подтверждают целесообразность масштабирования данного подхода и его интеграции в федеральные рекомендации по онкоскринингу. -
Организация амбулаторно-поликлинической помощи женщинам с доброкачественной дисплазией молочных желёз: современное состояние проблемы.
Доброкачественная дисплазия молочных желёз (ДДМЖ) – самая распространённая патология молочной железы, охватывающая преимущественно женщин трудоспособного и репродуктивного возраста, и одновременно состояние, ассоциированное – при пролиферативных и атипических формах – с повышенным риском рака молочной железы. Основная нагрузка по выявлению, наблюдению и маршрутизации этих пациенток приходится на амбулаторно-поликлиническое звено, что делает организационные аспекты помощи не менее значимыми, чем клинические.
Цель исследования: обобщить современные данные о клинико-эпидемиологической и онкологической значимости ДДМЖ, сложившихся подходах к диагностике и наблюдению, нормативно-организационной базе оказания помощи в Российской Федерации, зарубежном опыте, а также о вопросах маршрутизации, междисциплинарного взаимодействия и медико-социальных факторах, влияющих на результативность помощи.
Материалы и методы. Проведён анализ отечественных и зарубежных публикаций за 2023–2025 годы, а также действующих клинических рекомендаций и нормативно-правовых актов, касающихся организации помощи при доброкачественных патологиях молочной железы.
Результаты. На амбулаторном этапе был разработан чёткий клинический алгоритм, который учитывает возраст пациента и включает использование лучевых методов диагностики. Оценка состояния проводится по системе BI-RADS, что позволяет определить дальнейший маршрут лечения. Однако эффективность этого алгоритма зависит от организационных факторов: доступности диагностических услуг в первичном звене, уровня онкологической настороженности врачей, полноты охвата населения профилактическими осмотрами и эффективности взаимодействия между различными медицинскими специалистами. В Российской Федерации существует многоуровневая нормативная база, регулирующая оказание помощи при доброкачественных заболеваниях молочной железы. Тем не менее, всё ещё сохраняется проблема позднего выявления патологий, фрагментация взаимодействия между медицинскими службами и территориальная вариабельность в оказании помощи. Зарубежный опыт показывает, что мультидисциплинарные подразделения, стандартизированная комплексная диагностика и риск-адаптированная деэскалация лечения могут значительно повысить эффективность оказания помощи при доброкачественных заболеваниях молочной железы.
Выводы. Ключевым нерешённым вопросом остаётся отсутствие целостной, адаптированной к особенностям ДДМЖ модели маршрутизации и междисциплинарного взаимодействия, обеспечивающей преемственность наблюдения и учитывающей медико-социальные факторы обращаемости и приверженности. -
Режимная модель устойчивости региональной антинаркотической системы.
Оценка устойчивости региональных антинаркотических систем традиционно основывается на мониторинге клинических и ресурсных показателей, что не позволяет своевременно выявлять скрытые режимные сдвиги и утрату возвращаемости системы.
Цель исследования: разработать и эмпирически апробировать вычислимую модель режимной устойчивости региональной антинаркотической системы на основе реконструкции латентной адаптивности.
Материалы и методы. Источником данных послужили формы федеральной статистической отчётности наркологической службы (№ 11, № 37) Минздрава КБР для оценки данных медицинского контура Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг.
Применено min–max преобразование для нормировки диагностических показателей. Сформирован интегральный медицинский индекс M_d*. Латентная адаптивность At моделировалась рекуррентным уравнением с параметром инерции λ.
Калибровка λ выполнялась методом скользящего прогноза (rolling-origin validation) с минимизацией MAE. Границы области допустимого режима Ω_stable определены на основе ретроспективного анализа и квантильного критерия.
Результаты. Установлено снижение латентной адаптивности At с 0,9439 до 0,6863 (–27,3%) за 2014–2024 гг. при выраженной вариативности наблюдаемого индекса M_d*. Оптимальное значение параметра инерции λ составило 0,05, что указывает на высокую институциональную инерционность системы.
Сценарное моделирование (2025–2029 гг.) показало, что инерционный и компенсаторный сценарии не обеспечивают восстановления принадлежности системы области Ω_stable, тогда как адаптивный сценарий формирует устойчивый разворот траектории At.
Заключение. Предложена вычислимая режимная модель устойчивости, позволяющая диагностировать утрату возвращаемости до клинической манифестации кризиса и формировать управленческие триггеры раннего реагирования.
Интеграция показателя At в цифровой контур AURA-ML расширяет инструментарий стратегического управления региональной антинаркотической системой. -
Реабилитация и трудоустройство пациентов после инсульта: индивидуальный подход для разных профессиональных групп.
Восстановление трудоспособности и профессиональная реабилитация играют ключевую роль для пациентов, перенёсших инсульт, однако лишь немногим из них удаётся успешно вернуться к работе [1, 2, 4]. Вопрос трудоустройства после церебрального инсульта остаётся одной из центральных задач реабилитации, затрагивая финансовую стабильность, психологическое состояние и качество жизни пациентов [1,2,3]. Для улучшения показателей трудовой реинтеграции необходимо выявить и проанализировать как благоприятные, так и препятствующие факторы данного процесса.
Цель исследования: разработка рекомендаций, направленных на успешное возвращение к трудовой деятельности, а также выявление ключевых профессиональных факторов, определяющих успешное возвращение к трудовой деятельности после церебрального инсульта, с акцентом на роль типа занятости и возможности адаптации рабочих условий.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование пациентов с последствиями перенесенного инсульта на основе агрегированных результатов отчётов в единой автоматизированной вертикально-интегрированной информационно-аналитической системе (ЕАВИАС) с 2016 по 2023 гг..
Результаты. Наиболее многочисленной категорией стали «синие воротнички» (46,8%), однако именно они продемонстрировали самый низкий уровень трудовой направленности (77,3%). Это связано с высокими физическими требованиями к работе, ограниченными возможностями переквалификации и меньшей гибкостью рабочих условий по сравнению с офисными профессиями. Кроме того, более низкий доступ к реабилитационным программам, связанный с социально-экономическим статусом, также может влиять возможность и желание вернуться к труду. «Белые воротнички» (40,1%) показали более высокую трудовую направленность (83,6%), что объясняется гибкостью рабочих условий, такой как удалённая работа или изменённый график, а также сохранностью когнитивных функций, критически важных для интеллектуального труда. Более высокий уровень образования и квалификации также способствует успешной реабилитации и возвращению к работе. «Розовые» (8,0%) и «серые воротнички» (5,0%) продемонстрировали наибольшую
трудовую направленность (82,8–91,4%). Это может быть связано с более широкими возможностями профессиональной переквалификации, например, переход на административные или сервисные должности, а также с меньшей физической нагрузкой по сравнению с «синими воротничками». Кроме того, большая мотивация к возвращению на работу, особенно среди женщин, занятых в сфере обслуживания, также может играть роль. Анализ с использованием критерия Хи-квадрат Пирсона и коэффициента V Крамера подтвердил статистически значимые различия между категориями профессий (p < 0,001).
Выводы. Исследование подтверждает, что тип профессии является ключевым предиктором успешного возвращения к труду после инсульта. Результаты могут быть использованы для разработки целевых программ реабилитации, направленных на повышение трудовой реинтеграции пациентов с учётом их профессиональных особенностей. -
Тенденции применения цифровых технологий и развития IT-инфраструктуры для сбора спонтанных сообщений в международной системе фармаконадзора
Международная система фармаконадзора накапливает колоссальное количество ценных данных. Скорость и качество обработки такого объема данных для выявления сигналов по безопасности напрямую зависят от уровня цифровизации как внутри национальных регуляторных агентств, так и между ними на международном уровне.
Цель обзора: анализ IT-инфраструктуры международной системы фармаконадзора на разных уровнях и тенденций по использованию цифровых технологий регуляторными органами различных стран для увеличения уровня репортируемости и обеспечения своевременного обмена и обработки спонтанных сообщений.
Материалы и методы. Поиск информации осуществляли в публикациях научной литературы и на сайтах регуляторных агентств в сфере здравоохранения за последние 10 лет.
Результаты. Регуляторные агентства проводят различные мероприятия по привлечению медицинских специалистов и самих пациентов к репортированию, включая обучение, информационные кампании в социальных медиа и др.
Выводы. Цифровизация может помочь оптимизировать процессы фармаконадзора на каждом этапе: от сбора данных от пациентов/медицинских специалистов напрямую или опосредованно через фармацевтические компании регуляторными агентствами до передачи и накопления данных на уровне национальных регуляторных агентств и международных объединений по фармаконадзору. -
Роль формализации целевой переменной в повышении результативности моделей прогнозирования неблагоприятных кардиологических событий.
Введение. При разработке прогностических моделей ее результативность зависит не только от алгоритма и набора признаков, но и от клинически корректного формирования целевой переменной. В кардиологии смешение острых и хронических форм ишемической болезни сердца может повышать шум разметки и снижать точность прогноза.
Цель: обосновать клинико-логические способы формирования целевой переменной для прогнозирования неблагоприятных кардиологических событий при фиксированных алгоритме машинного обучения, наборе предикторов и контуре внутренней валидации.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование на основе деперсонифицированных данных
регио нальной медицинской информационной системы. В анализ включены 38 905 клинических эпизодов у 20 114 пациентов с ишемической болезнью сердца. Для моделирования использовали CatBoost с фиксированным набором из 40 клинико-демографических и лабораторных признаков. Сравнивали 74 конфигурации целевой переменной, включая бинарные и многоклассовые схемы, с учетом временной изоляции последовательных эпизодов. Качество оценивали с помощью 5-кратной стратифицированной перекрестной валидации по ROC-AUC, recall и specifi city.
Результаты. В базовой постановке ROC-AUC составил 0,76. Оптимизация схемы разметки позволила повысить ROCAUC до 0,84. Наилучшая конфигурация сочетала ROC-AUC0,84, recall 0,54 и specifi city 0,92. Ряд альтернативных схем обеспечивал более высокую чувствительность ценой снижения специфичности, что делает их перспективными для скрининговых задач.
Заключение. Клинико-логическая оптимизация целевой переменной является самостоятельным этапом разработки прогностических моделей и позволяет повысить качество внутренней валидации, а также лучше адаптировать модель к предполагаемому клиническому сценарию применения. -
Искусственный интеллект в диагностике и стратификации риска заболеваний миокарда и перикарда: два клинических наблюдения.
Перикардит и дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) являются актуальными проблемами клинической кардиологии, характеризующимися диагностической сложностью и высоким риском жизнеугрожающих осложнений. Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) может существенно повысить точность диагностики и персонализировать оценку рисков.
Цель: на двух клинических примерах охарактеризовать гипотетические возможности ИИ для ранней диагностики мио-перикардита и оптимизации лечебной тактики у пациента с ДКМП, ожидающего трансплантацию сердца.
Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ двух клинических случаев из кардиологического отделения Клиник СамГМУ. Смоделированы решения гипотетической ИИ-системы поддержки принятия врачебных решений на основе реальных клинических, лабораторных и инструментальных данных.
Результаты. В первом наблюдении ИИ-анализ с вероятностью >85% диагностировал миоперикардит на основании триады «выпот + тропонин + воспаление» и идентифицировал вероятную вирусную этиологию. Во втором случае ИИ обосновал имплантацию двухкамерного кардиовертера-дефибриллятора (ИКД) и персонализировал оценку рисков трансплантации: первичная дисфункция трансплантата 15–25%, высокий риск инфекционных осложнений, умеренный риск острого отторжения.
Выводы. Синергия клинициста и ИИ способна ускорить диагностику и индивидуализировать лечение при заболеваниях перикарда и миокарда. Для рутинного внедрения необходимо решение задач объяснимости, нормативного регулирования и стандартизации данных. -
Топ-10 медико-правовых вопросов применения телемедицинских технологий, искусственного интеллекта и дистанционного мониторинга пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями в амбулаторной практике: опыт телемедицинского центра МОНИКИ.
Актуальность. Развитие телемедицинских технологий, дистанционного мониторинга (ДМ) и систем искусственного интеллекта (ИИ) в амбулаторной практике существенно изменяет подходы к ведению пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ). Одновременно цифровизация здравоохранения формирует новые медико-правовые риски и организационные проблемы.
Цель исследования: анализ наиболее актуальных вопросов применения телемедицины, ИИ и ДМ пациентов с ХНИЗ на основании практического опыта телемедицинского центра (ТМЦ) ГБУЗ МО МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского.
Проведен анализ типовых ситуационных запросов врачей амбулаторного звена, связанных с дистанционным сопровождением пациентов, использованием ИИ, юридическими аспектами телемедицинских консультаций и распределением ответственности.
Выделены основные проблемные направления: дистанционная коррекция терапии, юридический статус телемедицинской консультации, использование данных домашних устройств, границы ответственности врача при низкой приверженности пациента лечению, правовые риски применения ИИ и организационные барьеры ДМ.
Сделан вывод о необходимости дальнейшего совершенствования нормативной базы, стандартизации цифровых медицинских процессов и повышения правовой грамотности медицинских работников. -
Проектный подход к управлению изменениями при внедрении региональной цифровой модели управления качеством медицинской помощи.
Внедрение региональных цифровых моделей управления качеством медицинской помощи представляет собой масштабную организационную трансформацию, охватывающую все уровни системы здравоохранения. Успех такой трансформации критически зависит от корректного применения принципов проектного управления, интегрирующего учёт дефектов, систему менеджмента качества (СМК), лабораторный контроль и цифровые технологии. Однако в научной литературе недостаточно разработаны методологические подходы к управлению изменениями при внедрении подобных моделей на межорганизационном региональном уровне.
Цель исследования: обосновать и описать проектный подход к управлению изменениями при внедрении региональной цифровой модели управления качеством медицинской помощи, интегрирующий стандарты проектного управления, цикл непрерывного улучшения, системное управление рисками и коммуникационную стратегию.
Материалы и методы. Использованы методы системного и структурно-функционального анализа, организационного проектирования, моделирования. Методологическую базу составили стандарты ГОСТ Р ИСО 21500–2023 и ГОСТ Р ИСО 21502–2024, а также опыт апробации модели в ГБУЗ РКБ им. Г. Г. Куватова и других медицинских организациях Республики Башкортостан.
Результаты. Внедрение модели предложено рассматривать как программу из трёх взаимосвязанных проектов: создание системной основы (ИСО 9001, ИСО 7101), усиление механизмов внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности (ВККиБМД) с внедрением унифицированного классификатора дефектов, цифровизация (информационный портал, интеграция с МИС/ЛИС, автоматизация учёта дефектов). Обосновано применение цикла PDSA на стратегическом, тактическом и операционном уровнях. Разработана дорожная карта реализации из пяти этапов с чёткими критериями готовности к переходу. Систематизированы группы организационных рисков (кадровые, методологические, технические, ресурсные, регуляторные, региональные) и меры по их минимизации. Предложена коммуникационная стратегия, дифференцированная по целевым аудиториям, основанная на принципах прозрачности, двунаправленности и некарательной среды. Разработаны механизмы управления организационными изменениями и оценки эффективности на основе модели цифровой зрелости.
Выводы. Предложенный проектный подход создаёт методологическую и практическую основу для внедрения региональной цифровой модели, обеспечивая управляемость процесса, снижение рисков и устойчивость результатов. Представленная методология может быть тиражирована в других субъектах Российской Федерации. -
Динамические и прогностические показатели численности работников в организациях здравоохранения с учетом форм собственности в Российской Федерации.
Кадровое обеспечение системы здравоохранения Российской Федерации является одной из наиболее острых проблем отрасли, характеризующейся разнонаправленными процессами в государственном и частном секторах. Сложившаяся ситуация требует количественной оценки происходящих изменений для выработки обоснованных управленческих решений.
Цель исследования: провести анализ динамики численности работников организаций здравоохранения Российской Федерации за период 2009–2024 гг. в разрезе форм собственности (государственный и частный сектор), выявить основные тренды и структурные сдвиги в кадровом обеспечении отрасли, а также оценить прогнозные показатели численности медицинских работников до 2030 года.
Материалы и методы. Использованы данные Росстата о среднесписочной численности работников и заработной плате за 2009–2024 гг., нормативно-правовые акты, методические документы. Применялись методы статистического и экономического анализа.
Результаты. Выявлены два противоположно направленных процесса: устойчивое сокращение кадров в государственном и муниципальном секторе (абсолютная численность сократилась на 777,8 тыс. человек – с 4192,4 тыс. до 3414,6 тыс.)
и выраженный рост в частном секторе (численность работников увеличилась почти в три раза – с 216,9 тыс. до 619,0 тыс. человек). Тренды статистически значимы (R²=0,968 и R²=0,961 соответственно). Анализ заработной платы показал значительный рост номинальной оплаты труда в обоих секторах (в 4,08 и 4,66 раза соответственно), однако ее относительный уровень к среднеотраслевому сокращался.
Заключение. Обоснована необходимость системного подхода к управлению кадровыми ресурсами в здравоохранении с учетом сохранения государственного сектора и развития частной медицины. -
Прогнозная модель удержания среднего медицинского персонала в регионе по данным медико-социологического опроса и поведенческого мониторинга.
Актуальность разработки прогнозной модели удержания среднего медицинского персонала обусловлена необходимостью стабилизации кадрового состава бюджетных медицинских организаций региона.
Цель исследования: разработка научно обоснованной модели удержания среднего медицинского персонала в регионе на основе интеграции данных медико-социологического опроса и методов мониторинга организационного поведения для выявления рисков увольнения на ранней стадии и снижения текучести кадров в бюджетных медицинских организациях.
Материалы и методы. Проведено комплексное исследование с применением количественных методов социологического анализа и поведенческой аналитики. Выборка составила 1331 анкету сотрудников, относящихся к среднему медицинскому персоналу, работающих в медицинских организациях регионального уровня. Надежность инструментария подтверждена коэффициентом альфа Кронбаха, равным 0,66. Дополнительно использовалась методика мониторинга организационного поведения с ведением индивидуальных учетных документов. Обработка данных проводилась методами описательной статистики, факторного, корреляционного и регрессионного анализа.
Результаты. Анализ выявил три кластера риска увольнения с различными профилями мотивации – кластеры «Сегмент эмоционального выгорания», «Сегмент рабочей перегрузки», «Сегмент системной неудовлетворенности». Построена регрессионная модель прогнозирования вероятности увольнения с общей точностью классификации 89,0%. Внедрение системы поведенческого мониторинга в группе риска позволило снизить текучесть кадров на 25% за месяц.
Выводы. Переход от анализа фактической текучести к оценке намерения увольнения позволяет выявлять риски на ранней стадии и предпринимать превентивные меры. Эффективность поведенческого мониторинга подтверждена снижением текучести кадров в пилотных подразделениях при работе с причинами, а не со следствиями изменений в настроениях сотрудников. Результаты применимы для интеграции опросов в планирование кадровых ресурсов и разработки программ развития персонала. -
Совершенствование деятельности врачебной комиссии посредством медико-правовой составляющей.
Целью исследования является анализ правовых норм, регламентирующих функционирование врачебных комиссий:
Основ законодательства об охране здоровья граждан в Российской Федерации, Приказа Минздрава России от 10.04.2025 № 180н «Об утверждении порядка создания и деятельности врачебной комиссии медицинской организации» и других, а также оценка положительного практического опыта их деятельности.
Материалы и методы. В работе использовались: логический метод (при изложении всего материала, формировании рекомендаций, предложений и выводов); метод системного анализа; метод сравнительного правоведения; метод моделирования; статистический метод.
Результаты. Выполнен анализ действующей нормативно-правовой регламентации деятельности врачебной комиссии, приводятся доктринальные взгляды на правовой аспект. В частности, рассмотрен опыт функционирования в медицинской организации врачебной комиссии с акцентом на взаимодействие с юристом. Приводится авторская разработка, внедренная в конкретной медицинской организации – Регламент взаимодействия врачебной комиссии и юридического отдела (юрисконсульта) организации.
Выводы. Обоснована целесообразность внедрения регламента, в контексте определенности процедур, закрепления гарантий. В целях оформления взаимоотношений врачебной комиссии и юриста медицинской организации целесообразно внедрить в деятельность соответствующий локальный нормативный акт. -
Комплексный анализ и прогнозирование динамики общей и первичной заболеваемости населения Республики Южная Осетия.
Актуальность исследования заключается в оценке эпидемиологической ситуации, которая является фундаментальной основой для стратегического планирования системы здравоохранения. Для Республики Южная Осетия (далее – РЮО),
характеризующейся ограниченными статистическими ресурсами и сложной социально-экономической обстановкой, проведение углубленного анализа заболеваемости приобретает особую значимость. Период 2014–2023 гг. охватывает важные трансформационные процессы, включая реформы здравоохранения, пандемию COVID-19 и изменения в демографической структуре населения, что делает актуальным комплексное исследование эпидемиологических тенденций.
