Статьи с темой: «цифровизация здравоохранения»
-
2022 № 6 Опыт и перспективы применения цифровых двойников в общественном здравоохранении
Цифровизация здравоохранения открывает возможности для применения новых подходов к организации медицинской помощи, повышению ее качества, оптимизации использования ресурсов здравоохранения. Цифровой двойник – один из новых подходов, виртуальная модель физического объекта с динамическими двунаправленными связями между физическим объектом и его соответствующим двойником в цифровой среде. Цифровые близнецы позволяют изучать, создавать и проверять новые гипотезы, а также проводить эксперименты и исследования in silico.
Цель исследования – описать существующий российский и зарубежный опыт практического применения цифровых двойников в сфере здравоохранения. Материалы и методы. Обзор литературы проводился в базах данных Pubmed и Elibrary.
Исключались публикации, в которых описывались этические и нормативно-правовые аспекты, промышленное, инженерное или логистическое применение. Статьи прошли два раунда рецензирования. Результаты. Цифровые двойники применяются в клинической медицине для тестирования новых методов лечения и реакции на них организма, для моделирования работы органов и тканей. Описано применение технологии для разработки прецизионной терапии в кардиологии, онкологии, эндокринологии, гастроэнтерологии, ортодонтического лечения, реабилитации, интенсивной терапии. Цифровой двойник может использоваться органами здравоохранения для моделирования поведения пациентов, прогнозирование распространения инфекционного процесса, работы медицинского учреждения и его структурных подразделений с целью оптимизации ресурсов.
Выводы. В статье представлен обзор основных сфер применения цифровых двойников для персонализированной медицины, общественного здравоохранения и умных здоровых городов. Перспективы использования цифровых двойников лежат в области создания умных «здоровых» городов и регионов. -
2023 № 8 Сравнительный анализ использования электронных технологий Интернета вещей в сфере здравоохранения зарубежных стран и России.
Развитие цифровых и информационно-коммуникационных технологий способствует коренным изменениям во всех сферах человеческой жизни. Благодаря технологиям Интернета вещей медицина перешла на новый уровень эффективности, удобства и качества предоставления электронных медицинских услуг. Проблемы внедрения электронных услуг в контексте развития электронного управления требуют особого рассмотрения, значительное беспокойство вызывают потенциальные угрозы при сборе, обработке и хранении данных в сфере здравоохранения.
Цель исследования: провести сравнительный анализ использования современных тенденций внедрения электронных услуг в сфере здравоохранения зарубежных стран и России с применением технологий Интернета вещей в условиях цифровизации отрасли.
Материалы и методы. В работе использовались методы: анализа – при поиске и ознакомлении с разнообразными веб- ресурсами, соответствующими программами и порталами по электронному управлению и Интернету вещей; сравнения – при сравнении этапов и механизмов применения технологий Интернета вещей при развитии цифровизации здравоохранения в мире; аналогии и экстраполяции – для определения возможностей, имплементации зарубежного опыта.
Результаты. Описаны лучшие зарубежные практики предоставления электронных услуг в сфере здравоохранения с применением технологий Интернета вещей. Выявлена тенденция появления и использования различных приборов с использованием технологии Интернет вещей, которые используются для оказания медицинских услуг, в частности тех, которые имеют функции медицинского оборудования и помогают провести обследование онлайн.
Изучен опыт США по внедрению электронных медицинских карт и ведению соответствующих баз данных. Акцентировано внимание на опыте стран, которые ограничивают чрезмерную персонализацию и идентификацию данных.
Выводы. Электронные услуги – это услуги, которые предоставляются в электронном формате в онлайн-режиме. В России они регулируются значительным перечнем нормативно – правовых актов. При этом для эффективного применения технологий Интернета вещей при предоставлении электронных медицинских услуг, прежде всего, необходимо решить проблему деидентификации (деперсонализации) данных, которые собираются для удовлетворения этой услуги. -
2021 № 10 СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
В информационных системах медицинских организаций в настоящее время появляется большой объем данных, что требует пересмотра тех производственных отношений, которые существуют в практике работы учреждений здравоохранения.
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я – изучить возможности математических методов, использующих понятие «объект с оценками, находящийся в определенном состоянии» для решения задач управления, которые имеются в практике работы медицинских организаций.
Р е з у л ь т а т ы . Авторы используют термин «производственный процесс», который не характерен для классического описания деятельности медицинской организации. Это обусловлено тем, что подходы к решению задач управления, имеющихся в медицинской организации, справедливы не только для лечебно-диагностической работы, но и для других хозяйственных работ. Новые подходы в решении имеющихся задач управления медицинской организацией состоят в том, что описание решения задачи управления производится в виде некоторого алгоритма, который далее может быть реализован в некотором языке программирования. Оцифровка производственных процессов приводит к необходимости их формализованного описания на языке математики, а также широкому использованию математических методов, на основе которых строятся
алгоритмы решения задач управления. Цепи Маркова позволяют найти общие закономерности в поведении объектов управления в рамках решаемой задачи, которую можно использовать при построении дерева, дающего детальное описание поведения каждого объекта управления. Далее применяется метод ориентированных деревьев с оценками, который дает информацию для написания должностных инструкций работникам МО, на основе которых будет более оптимально решаться задача управления. Следует выделить четыре особенности метода ориентированных деревьев с оценками: позволяет дать детальный анализ последовательности переходов каждого объекта по выделенным состояниям; при наличии большого числа анализируемых объектов, полученное дерево сложно анализировать; можно перестроить ветви дерева;
в ходе построения дерева можно изменять множество состояний, не меняя в исходных данных полученные хронологические последовательности состояний каждого объекта управления. Ориентированные деревья с оценками можно использовать для моделирования производственного процесса, что основано на возможности одновременного изменения как количественных, так и качественных характеристик дерева. В статье приводятся два варианта моделирования с использованием изменений качественных характеристик дерева.
В ы в о д ы . Внедрение цифровизации в здравоохранение требует иного подхода к решению задач управления, которое должно проводиться с широким использованием математических методов на этапах анализа и моделирования. Работу по использованию математических методов в решении задач управления должны организовывать региональные медицинские информационно-аналитические центры. Необходимо проводить работу по формализации производственных процессов, созданию и хранению алгоритмов решения задач управления. Перспективными методами, позволяющими решать большинство задач управления, имеющихся в практике работы медицинских организаций, являются методы цепей Маркова с оценками, ветвящихся процессов с оценками и ориентированные деревья с оценками. -
2022 № 3 Возможные подходы к реализации технологических решений в едином электронном здравоохранении стран-участниц ЕАЭС
В статье авторы анализируют техническую возможность формирования единой наднациональной системы электронного взаимодействия в сфере здравоохранения стран-участниц ЕАЭС. Авторы выделяют отдельные и общие проблемы, предлагают в целях выработки технического решения по обмену медицинской информации странами-участницами ЕАЭС – использовать децентрализованный подход (блокчейн), а также технологии распределенного реестра Ethereum.