Статьи с темой: «программное обеспечение»
-
2024 № 10 Цифровизация закупочного процесса как элемент управления медицинской организации
В современных условиях цифровые технологии проникают во все сферы жизни, и отрасль здравоохранения не является исключением. На рынке конкурируют не отдельные медицинские услуги, а финансовые модели. Поэтому выигрывают те медицинские учреждения, которые умеют быстро искать, тестировать и внедрять соответствующие изменения. Инструменты и подходы цифровизации помогают научиться говорить на языке ценности, которая создается для разной целевой аудитории, и регулярно обновлять финансовую модель медицинского учреждения. Значимой стадией в деятельности государственного учреждения здравоохранения является закупочный процесс.
Цель исследования: выявить основные аспекты выстраивания закупочного процесса государственного учреждения здравоохранения через призму цифровизации данного процесса внутри медицинского учреждения.
Материалы и методы. Исследование включает выявление факторов, которые необходимо учитывать при формировании модели закупочного процесса; стадии создания цифровой модели закупочного процесса; принципы реализации проекта закупочного процесса; обосновывание проектных решений по информационному и программному обеспечению закупочного процесса государственного учреждения здравоохранения; этапы разработки информационной системы.
Применяются методы структурного, функционального, информационного, процессного, причинно-следственного анализа и моделирование.
Результаты. В работе были выявлены основные проблемы, связанные с закупочным процессом в медицинских учреждениях, включая недостатки в нормативно-правовой базе, отсутствие четкого распределения ответственности между участниками процесса и неэффективность управленческих решений. Для улучшения мониторинга и управления закупками разработано предложение по оптимизации процесса закупок через применение цифровых технологий.
Выводы. Проведенное исследование позволило выявить оптимизацию процесса закупок в государственных медицинских учреждениях, которая связана с использованием цифровой модели закупочного процесса.
Область применения результатов. Результаты работы могут найти применение в государственных медицинских учрежденьях различных уровней для разработки и внедрения системы цифровизации закупочной деятельности внутри медицинской организации, а также при оптимизации процесса закупок в государственных медицинских учреждениях при использовании цифровой финансовой модели закупочного процесса, которая обладает рядом выгодных преимуществ. -
2026 № 1 Информатизация патологоанатомической службы Министерства здравоохранения Российской Федерации: современное состояние и векторы развития.
Актуальность. В ходе своей профессиональной деятельности руководители патологоанатомических организаций сталкиваются с необходимостью разрешения проблемных вопросов клинического и организационного характера. Широкий комплекс задач, которые решает патологоанатомическая служба (ПАС), обусловливает важность сохранения ее тесной связи с клиникой, создания структур, объединяющих учебные, научные и диагностические направления, а также значимость централизации этих структур. Устойчивой тенденцией последних двух десятилетий является развитие высоких технологий, что повышает автоматизацию различных процессов и оптимизирует работу как отдельных лабораторий, так и учреждений здравоохранения в целом. Одним из инструментов, повышающих эффективность решения задач ПАС, является внедрение в рутинную деятельность информационных систем. Актуальным является анализ состояния патоморфологической службы в разрезе тенденций и методик повышения эффективности ее работы и информатизации, поиск проблемных вопросов и путей их решения.
Цель работы: охарактеризовать особенности функционирования патологоанатомических отделений и бюро Министерства здравоохранения Российской Федерации, статус онкологической заболеваемости и определить актуальные направления развития ПАС.
Методы проведения работы. Материалом послужили документы, регламентирующие деятельность патологоанатомических отделений и бюро Министерства здравоохранения Российской Федерации, а также научные публикации об организации и проблемах функционирования отделений данного профиля, индексированные в Российской национальной библиотеке и Научной электронной библиотеке. Использована методика контент-анализа, позволяющая проанализировать текстовые массивы (нормативно-правовые документы) и продукты коммуникативной корреспонденции с последующей содержательной интерпретацией для выявления фактов и тенденций рассмотренных документов.
Результаты работы. Несмотря на имеющиеся нормативные документы, регламентирующие функционирование
ПАС, непрерывно идущий в последние годы процесс информатизации работы патологоанатомических отделений по-прежнему остается без внятного законодательного обоснования. Одной из устойчивых тенденций последних лет является сохраняющийся кадровый и материально-технический дефицит патологоанатомических отделений. Наряду с этим, наблюдается прирост количества прижизненных патологоанатомических исследований биопсийного (операционного) материала (+8,2% в сравнении с 2022 г.), из которых доля материала наиболее высокой степени сложности (IV и V категории) составила более 54,2%. Одним из эффективных решений данной проблемы является цифровая трансформация данной области, направленная на автоматизацию различных процессов и оптимизацию работы учреждений здравоохранения. Внедрение медицинских и лабораторных информационных систем позволяет увеличить количество
исследований, снизить временную дельту для выполнения последних, сформировать архив с целью снижения количества повторных исследований и, в целом, снизить административную нагрузку на персонал. Современные технологии системы здравоохранения позволяют расширить возможности медицинского учреждения путем формирования единого информационного пространства с возможностью оперативной передачи результатов исследований лечащим врачам и консультантам, повышения качества оформления медицинской документации и упрощения формирования отчетных документов.
Выводы. ПАС подвергается серьезному давлению ввиду хронической нехватки персонала, морального и физического устаревания оборудования в условиях ежегодного увеличения количества биопсийного материала. Прирост количества патологоанатомических исследований операционного материала происходит во многом за счет расширения объемов диагностики онкопатологии. Вместе с тем, встречаемость злокачественных новообразований в Российской Федерации остается на высоком уровне, несмотря на проводимые профилактические меры и повышение эффективности лечения онкопатологии. Тенденция к увеличению выявляемости злокачественных новообразований сохраняется в последние годы и обусловлена как ростом продолжительности жизни населения, так и повышением доступности визуализирующих методов исследований в постковидную эру. Одним из эффективных способов улучшения качества прижизненных (биопсийных) исследований и ускорения постановки диагноза является информатизация патологоанатомической службы. Одновременно, наличие ряда проблем, например, отсутствие универсальных стандартов для цифровой патологии, правовые барьеры, высокая стоимость хранения цифровых копий препаратов, а также технологические ограничения ограничивают широкое внедрение цифрового подхода. -
2025 № 9 Цифровизация в здравоохранении начинается с автоматизации рабочего места врача.
Автоматизация рабочего места врача является доцифровым этапом, который предусматривает замену ручного труда на автоматизированные системы. Перевод механических операций, осуществляемых врачами-специалистами в электронную форму, с использованием автоматизированного программного обеспечения и систем, является начальным уровнем внедрения цифровых технологий, цифровизации и последующей цифровой трансформации в медицинских организациях.
Целью настоящего исследования стало обоснование необходимости автоматизации рабочих мест медицинских сотрудников, в качестве начального этапа цифровизации в здравоохранении на примере наркологической службы региона. Повышение уровня автоматизации можно рассматривать в качестве проекта управленческого решения и предложения по оздоровлению наркоситуации в регионе и стране в целом. Формирование единого технологического каркаса, созданного в медицинской организации, позволяет наращивать необходимые мероприятия для системного управления в автоматизированном режиме,
которые в ходе реализации текущих планов деятельности итегрируются, оптимизируются и совершенствуются. Автоматизация рабочих мест представляет собой мощный инструмент для повышения эффективности, точности и надежности работы, а также сокращения рутинных задач и расходов. Это обстоятельство дает возможность оптимизировать труд сотрудников и сосредоточиться на более сложных задачах терапии наркозависимых пациентов. -
2025 № 7 Автоматизированная платформа для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Актуальность. Количество программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ПО с ИИ), применяемого в лучевой диагностике, в последние годы стремительно увеличивается. Этот тренд предъявляет высокие требования к качеству и репрезентативности наборов данных, необходимых для обучения, тестирования и мониторинга ПО с ИИ. Однако существующие методы формирования наборов данных зачастую являются трудоемкими и ресурсозатратными, что приводит к замедлению процесса разработки и внедрения новых ИИ-решений, а также к возможным ошибкам при их работе.
Автоматизация процесса формирования наборов данных становится критически важной для преодоления этих ограничений.
Предмет. Методология формирования наборов данных.
Цель: разработка автоматизированной платформы для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Методы. В ходе разработки платформы применялись языки программирования JavaScript, Python и Typescript. В платформе используются локальная база данных Postgres с текстовой информацией об исследованиях, PACS-системы, а также РИС – база данных неразмеченных исследований. Для подтверждения работоспособности платформы проведена ее апробация.
Результаты. Разработана комплексная платформа с локальными постоянными и временными файловыми хранилищами, при помощи которой пользователи могут осуществлять поиск, анонимизацию, выгрузку и разметку исследований, а также последующее формирование результирующих и аннотирующих файлов. В процессе апробации была подтверждена работоспособность платформы, и не было выявлено серьезных технических проблем.
Выводы. Настоящая платформа обеспечивает полный цикл работы пользователя с наборами данных в области лучевой диагностики. Платформа в настоящее время успешно функционирует в государственном бюджетном учреждении здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», что позволяет рекомендовать предложенную платформу для использования в практических задачах. -
2023 № 12 Использование MVP в разработке про- граммного продукта информационной системы мониторинга инфекционных заболеваний.
В мировой практике эффективность принятых управленческих решений по организации медицинской помощи населению в условиях пандемии COVID‑19 связывают с построением математических моделей на основе статистических данных, реализованных в программном обеспечении медицинских информационных систем и развитием цифровых технологий, позволяющих осуществлять дистанционное наблюдение и взаимодействие с пациентом. По мере накопления информации о COVID‑19 для органов исполнительной власти в сфере охраны здоровья граждан в Российской Федерации стал актуальным вопрос автоматизации процессов сбора, накопления, хранения, анализа и визуализации медицинских данных.
Цель: разработать и внедрить в эксплуатацию программный модуль мониторинга инфекционных заболеваний для автоматизации основных бизнес-процессов, связанных с оказанием медицинской помощи пациентам с COVID‑19.
Материалы и методы: Базой для разработки MVP явилась система электронного документооборота Бюрократ. Основным инструментом являлась платформа CUBA, а также использовались технологии: Spring, Groovy, YARG, HL7, SOAP, REST API, Tomcat, Vaadin, Activiti.
Результаты. На первых пяти этапах создания MVP информационной системы мониторинга инфекционных заболеваний введены формы «Анкета», «Лист наблюдения», проведена интеграция с Федеральным регистром больных COVID‑19, введен функционал создания экстренных извещений об инфекционных заболеваниях и частично реализована интеграция с региональной информационной системой. Шестой и седьмой этап предусматривали выделение MVP на базе СЭД Бюрократ в самостоятельный программный продукт с расширением функциональных возможностей.
Заключение: В результате работ был получен программный продукт, сначала как модуль в рамках СЭД Бюрократа, а потом как самостоятельная информационная система «Инфекций.Нет», который смог оперативно выступить дополнением к РМИС в Тюменской области и автоматизировать все необходимые бизнес-процессы на региональном уровне, связанные с работой по заболевшим COVID‑19 в кратчайшие сроки. -
2025 № 4 Лабораторные информационные системы для патологоанатомических отделений (обзор).
Лабораторные информационные системы (ЛИС) создают оптимальные условия для повышения качества и скорости работы как отдельных подразделений (лаборатория, клинические отделения), так и в целом системы здравоохранения. Современные ЛИС состоят из сложных, взаимосвязанных компьютерных программ и инфраструктуры, обеспечивающих широкий спектр потребностей различных звеньев медицинского учреждения в обработке информации. Оптимально сформированное программное обеспечение патологоанатомического отделения играет ключевую роль в рабочем процессе медицинских регистраторов, лаборантов, врачей-патологоанатомов и клиницистов, обеспечивает контроль хода исследования, надежное
хранение данных, а также быстрый доступ к результатам исследований. В статье приведен обзор различных ЛИС для патологической анатомии, применяемых в настоящее время в Российской Федерации. С развитием высоких технологий появляется все больше возможностей для автоматизации различных процессов и оптимизации работы как отдельных лабораторий, так и учреждений здравоохранения в целом. Использование информационных систем позволяет более эффективно решать эти задачи за счет снижения временных затрат на исследования, увеличения количества последних, снижения доли «необязательных» повторных исследований, а также расширения возможностей обмена данными между отдельными учреждениями
и повышения экономической эффективности отделений и медицинских организаций.