Хоконова Л. Т. - все статьи автора в журнале
-
2026 № 5 Жизнеспособность антинаркотической системы: медицинский контур как аспект клинической устойчивости на региональном уровне.
Современная наркоситуация с переходом к синтетическо-политоксическому потреблению и ростом хронического диспансерного пула усиливает требования к клинической устойчивости антинаркотических систем. При этом международные модели ограничиваются компонентным мониторингом и не обеспечивают интегральной оценки жизнеспособности клинического звена на региональном уровне.
Цель исследования: разработать и обосновать интегральный клинический контур M_d(t) в архитектуре AURA на основе нормированных показателей ремиссий, стационарной помощи, рецидивов и диспансерного пула за 2014–2024 гг. в субъекте РФ.
Материалы и методы. Авторами проведён ретроспективный анализ агрегированных годовых данных формы № 11 «Сведения о заболеваниях наркологическими расстройствами». Показатели нормированы методом min – max с инверсией негативных индикаторов и агрегированы в интегральный индекс M_d(t) с равными весами компонент.
Результаты и их обсуждение. Показано, что M_d(t) позволяет выделить четыре фазы клинической динамики (высокая устойчивость, нарастание напряжения, кризис, частичное восстановление). Показатель чувствителен к структурным и эпидемиологическим сдвигам (COVID‑19, постпандемийный откат, изменение маршрутов помощи) и отражает перегрузку системы в 2022–2023 гг. Введение порогов 0,55 и 0,35 формирует «квадрант клинического риска», позволяющий интерпретировать динамику M_d(t) как последовательность фазовых переходов.
Вывод. Интегральный индекс M_d(t) может использоваться региональными органами управления как инструмент количественной оценки клинической устойчивости, раннего предупреждения и сценарного моделирования в рамках кибернетической архитектуры AURA и тиражироваться в другие регионы при наличии сопоставимых данных. -
2025 № 10 Прогнозирование рисков дебюта и рецидива наркопотребления: оценочный чек-лист и матрица построения индивидуального профилактического маршрута.
В настоящее время стремительно увеличивается потребность в методиках оценки поведения индивидов, которые являются потенциальными группами риска по наркопотреблению.
Стратегия предупреждения возвращения к употреблению психоактивных веществ или к деструктивному поведению взаимоувязана c многочисленными программами профилактики наркомании и наркотической зависимости.
Целью исследования стало создание и использование полуформализованной диагностической методики, позволяющей спрогнозировать риски дебюта или рецидива наркотизации.
По мнению авторов, алгоритмизация процессов анализа рисков дебюта или рецидива употребления наркотиков в виде диагностической методики формализует подходы и задает требования для формирования оценочного Чек-листа. В результате оценки критериев по Чек-листу рассчитывается индивидуальный план профилактического маршрута в соответствие с матрицей.
Использование чек-листа и матрицы позволяет разработать персонализированную стратегию для конкретного пациента.
Опыт использования представленной методики должен постоянно обобщаться, совершенствоваться, возможно специализироваться под конкретные индивидуальные частные задачи, с допущением периодического уточнения оценочных показателей. Возможность предоставления врачам, психологам и другим специалистам стандартизированных, научно-обоснованных подходов к диагностике, лечению и профилактике рецидивов при наркотических видах зависимостей задаст минимальные
стандарты качества помощи, оптимизирует их работу.
Предлагаемая методика – один из немногих опытов в комплексе мер (глубокое интервью, психологическая диагностика и анализ социального контекста), направленных на раннюю идентификацию «срыва» наркопотребителя, находящегося между оценкой уровня риска, факторами, влияющими на истощение резерва и оценку потенциала данной зависимости. -
2026 № 6 Интегральная модель управляемой адаптивности AURA в региональной антинаркотической системе: функциональный аналог цифрового двойника.
Цифровые двойники рассматриваются как один из ключевых инструментов управления сложными системами, обеспечивающих рекурсивное обновление данных, прогнозирование и сценарное моделирование.
Цель: научное обоснование интегральной модели управляемой адаптивности AURA как функционального аналога цифрового двойника медицинского контура региональной антинаркотической системы для демонстрации её возможности и реконструкции латентного состояния, прогнозирования и упреждающего управления.
Материалы и методы. Исследование выполнено как ретроспективное когортное и архитектурное моделирование, основанное на данных антинаркотической системы Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг. (форма № 11; межведомственные показатели). Модель опирается на уже сформированные и опубликованные диагностические контуры AURA и интегрирует их в единую рекурсивную архитектуру, интерпретируемую как цифровой двойник.
Результаты. Показано, что индекс адаптивности At отражает не мгновенное состояние системы, а накопленную способность трансформировать управленческие воздействия в устойчивые клинические эффекты. Выявлены фазовые режимы клинической адаптивности и латентный кризис 2021–2023 гг., не полностью фиксируемый традиционными показателями.
Обосновано, что модель AURA реализует ключевые функции цифрового двойника: виртуальное представление состояния системы, рекурсивное обновление, прогнозирование и сценарное управление.
Выводы. Интегральная модель управляемой адаптивности AURA представляет собой функциональный аналог цифрового двойника, адаптированный к социально-медицинским системам с латентными состояниями. Модель обеспечивает переход от реактивного к упреждающему управлению и формирует методологическую основу для повышения устойчивости региональной антинаркотической политики. -
2025 № 9 Цифровизация в здравоохранении начинается с автоматизации рабочего места врача.
Автоматизация рабочего места врача является доцифровым этапом, который предусматривает замену ручного труда на автоматизированные системы. Перевод механических операций, осуществляемых врачами-специалистами в электронную форму, с использованием автоматизированного программного обеспечения и систем, является начальным уровнем внедрения цифровых технологий, цифровизации и последующей цифровой трансформации в медицинских организациях.
Целью настоящего исследования стало обоснование необходимости автоматизации рабочих мест медицинских сотрудников, в качестве начального этапа цифровизации в здравоохранении на примере наркологической службы региона. Повышение уровня автоматизации можно рассматривать в качестве проекта управленческого решения и предложения по оздоровлению наркоситуации в регионе и стране в целом. Формирование единого технологического каркаса, созданного в медицинской организации, позволяет наращивать необходимые мероприятия для системного управления в автоматизированном режиме,
которые в ходе реализации текущих планов деятельности итегрируются, оптимизируются и совершенствуются. Автоматизация рабочих мест представляет собой мощный инструмент для повышения эффективности, точности и надежности работы, а также сокращения рутинных задач и расходов. Это обстоятельство дает возможность оптимизировать труд сотрудников и сосредоточиться на более сложных задачах терапии наркозависимых пациентов. -
2025 № 1 Поэтапное преобразование статической модели прототипа медицинской организации в динамическую, с учетом существующей функциональности.
Стартовавшая в 2020 году во всех субъектах Российской Федерации региональная программа «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» является одним из приоритетных направлений в отрасли здравоохранения, ориентированным на увеличение охвата хронических больных диспансерным наблюдением, расширение программы бесплатного лекарственного обеспечения амбулаторных пациентов.
Осуществляемый систематический мониторинг мероприятий региональных программ и отчетов свидетельствует о разнообразных нарушениях, требующих пересмотра в подходах их реализации.
Цель исследования: идентифицировать прототип медицинской организации для оценки функциональности и последующей оптимизации реализуемых ею проектных процессов. Использование методов прототипирования позволяет уточнить требования и поэтапное преобразование статической модели прототипа МО в динамическую, с учетом существующей функциональности медицинской организации.
Материалами и методами для анализа и оформления заключений статьи стали научные публикации и результаты исследований российских и иностранных ученых. Поиск публикаций для изучения предмета исследовательского вопроса осуществлялся в базах данных (Medline, Cochrane Controlled Trials Register и других), Научной электронной библиотеке LIBRARY.
RU и информационно-коммуникационной сети Интернет за период времени с 2006 по настоящее время. Для проведения анализа и изложения поднятых вопросов, изучено 32 источника публикаций, посвященных вопросам математического моделирования, инжиниринга, прототипирования.
Модель функционального прототипа медицинской организации (статического и динамического), как активная, функционально целостная система, воспроизводит процессы на различных уровнях организации и сохраняет стабильность развития в изменяющихся условиях внешней среды. Подбор решений и определение требований к медицинской организации, реализующей региональные проекты с учетом анализа параметров запросов их функциональности и установление соответствия участников проекта регламентированным требованиям нормативных правовых актов, задает условия для детальной идентификации прототипа. При этом структура требований должна сохранять целостность системы и не препятствовать ее развитию в рамках изменяющихся условий реализации проекта.
Результаты. Накопленный опыт по результатам реализации региональных проектов, нахождение методологических подходов для создания функциональных прототипов позволят оптимизировать управление региональными проектами для решения практических задач не только на уровне региона, но и отрасли в целом. Получение обратной связи от объектов прототипирования является свидетельством уровня настоящих функциональных возможностей, системных ресурсов и ограничений проекта.
Выводы. Результатом использования процессов прототипирования является оптимизация проектных процессов, связанных с экономичностью работы анализируемого субъекта исследования – медицинской организации, реализующей региональный проект. Получаемые эффекты направленны на снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, за счет обеспечения пациентов лекарственными препаратами, определения уровня качества медицинской помощи и процента освоения субсидии за счет кассового исполнения проекта регионом. -
2024 № 7 Выбор элемента(ов) прототипа модели медицинской организации в целях оптимизации процессов регионального проекта с использованием методов динамического программирования.
Изменения в федеральном законодательстве, регламентирующем обеспечение лекарственными препаратами пациентов, страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями, инициируют пересмотр регионального и неизбежно порождают вопросы практической адаптации и оптимизации процессов реализуемых проектов с учетом ресурсов в устоявшейся модели управления в медицинских организациях.
Нахождение элементов прототипа модели медицинской организации, реализующей региональный проект, в качестве объектов воздействия, для теоретического доказательства гипотез с использованием метода динамического программирования (функция обратного вызова, рекурсия) является задачей оптимизации процессов проекта, рассматриваемых настоящей статьёй.
Целью исследовательского вопроса стала оптимизация процессов регионального проекта с использованием метода динамического программирования, который ориентирован на нахождение целевой функции F(i) – количество способов возврата функции.
Подцелью стало обоснование использования методов динамического программирования.
Материалы и методы. Информационной базой исследования выступили федеральные и региональные нормативные правовые акты, опубликованные в законодательных справочно-правовых системах Российской Федерации, электронные ресурсы. Исследование проведено с использованием методов динамического программирования, оптимизации, рекурсии, моделирования.
Результаты. В доступной литературе аналогичные исследования нами не обнаружены. Данное исследование проведено с использованием метода динамического программирования, которое призвано решить вопрос нахождения целевой(ых) функции(й) F(i) региональных проектов. Авторами произведена попытка нахождения прототипа операционной процедуры на уровне исполнителей проекта, которая является неделимой, элементарной для последующей оптимизации переменных (непостоянных) элементов прототипа модели медицинской организации от найденной целевой функции.
Нахождение F(i) по категориям пациентов (объект воздействия), поставленных на диспансерный учет, полученной с помощью функции обратного вызова F(0), F(1), F(2), F(3), …F(к); F (0) ←F (1) ←F (2) ← F (3) ……F(n‑1) ← Fn (рекурсия) заключается в декомпозиции задачи на подзадачи меньшего размера, нахождение оптимального решения подзадач рекурсивно и использование полученного решения подзадач для конструирования решения исходной задачи – оптимизации элемента прототипа модели
медицинской организации, регионального проекта в целом.
Вывод. Основными задачами, связанными с оптимизацией проектов, являются задачи минимизации стоимости проекта при заданных предельных сроках его реализации и минимизации (максимизации) срока выполнения проекта при заданной предельной стоимости его реализации. В поисках решения вопросов оптимизации авторами предложено нахождение F(i) по категориям пациентов (объект воздействия), поставленных на «Д» учет, полученной с помощью функции обратного вызова F (0) ←F (1) ←F (2) ← F (3) ……F(n‑1) ← Fn (рекурсия).