Тюфилин Д. С. - все статьи автора в журнале
-
2021 № 4 ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ВЫГОРАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ СЕСТЕР: ОСОБЕННОСТИ ПОКОЛЕНИЙ
Профессиональное выгорание среди медицинских сестер – актуальная проблема общественного здравоохранения, которая отрицательно влияет на качество оказания медицинской помощи. Принадлежность специалиста к определенному поколению обусловливает свои особенности ответа на стрессовые факторы и развития профессионального выгорания.
Цель исследования – определение основных закономерностей возникновения профессионального выгорания у медицинских сестер в зависимости от поколения для разработки и реализации целевых методов профилактики.
Материалы и методы. Спланировано и проведено одномоментное сравнительное исследование с использованием специально разработанной анкеты, включающей опросник для выявления выгорания MBI (Maslach Burnout Inventory) и вопросы, оценивающие профессиональную деятельность и социоэкономический статус для определения факторов профессионального выгорания. Все медицинские сестры были стратифицированы в три группы по поколениям.
Результаты. В исследовании приняли участие 2486 медицинских сестер. Установлено, что респонденты всех поколений подвержены профессиональному выгоранию, причем высокой и крайне высокой степени. При этом третье поколение наиболее подвержено развитию профессионального выгорания, первое – наименее. Основными предикторами развития профессионального выгорания в третьем поколении являлись: дефицит сна и отдыха, низкая заработная плата и большие выплаты по кредитам, чрезмерная нагрузка на работе; в первом – наличие хронических заболеваний. Второе поколение имело меньший процент респондентов с крайне высокой степенью профессионального выгорания, поскольку для них характерна меньшая интенсивность труда, отсутствие дефицита сна и самая высокая заработная плата.
Выводы. Таким образом, меры профилактики могут быть индивидуальны для каждого поколения с учетом различий предиктивных и протективных факторов. При этом необходимо фокусироваться на наиболее молодом, третьем поколении, усиливая факторы, предотвращающие развитие профессионального выгорания. -
2022 № 9 Показатели «качества жизни, связанного со здоровьем» как предикторы перевода пациентов с COVID‑19 в реанимационное отделение
Понимание результатов оценки показателя «качество жизни, связанное со здоровьем» у пациентов с COVID‑19 является
важным шагом в понимании полной и объективной картины состояния здоровья в первые сутки госпитализации при принятии
решений о начале ранней интенсивной терапии в условиях ОРИТ.
Гипотеза: значения показателей качества жизни, связанного со здоровьем, у пациентов с COVID‑19 в первые сутки госпита-
лизации взаимосвязаны с фактом их дальнейшего пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии.
Ц е л ь : ретроспективное изучение взаимосвязи качества жизни, связанного со здоровьем, у пациентов с COVID‑19 в первые
сутки госпитализации с необходимостью лечения в условиях ОРИТ.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Исследование проводилось на базе ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ» с марта 2021 года по
апрель 2022 года. Сбор данных осуществлялся по бумажно-карандашной русскоязычной версии опросника EQ‑5D‑5L
(Tracking Number: 41183). Дополнительные данные о пациентах были извлечены из электронных медицинских карт. Были оце-
нены два типа результатов опросника EQ‑5D‑5L: Индекс EQ и визуально-аналоговая шкала EQ. Все расчеты регрессионной
модели проводились с использованием языка R4.2.1 в программной среде RStudio 2022.02.3 Build 492.
Р е з у л ь т а т ы . Данное исследование является первым, в котором показатели качества жизни, связанного со здоровьем, из-
меряли в течение первых 24 часов госпитализации в стационар с целью прогнозирования перевода пациентов с COVID‑19
в ОРИТ. Наилучшая самооценка своего здоровья при госпитализации выявлена у тех пациентов, которым в дальнейшем не
потребовалось лечение в условиях ОРИТ. Наихудшие показатели самооценки здоровья у летальных пациентов, госпитали-
зированных в ОРИТ в первые сутки. Две логистические регрессионные модели продемонстрировали значимую взаимосвязь
Индекса EQ и домена Мобильность с вероятностью перевода пациентов в ОРИТ. Полученные результаты доказывают,
что субъективные показатели качества жизни, связанного со здоровьем, отражающие восприятие своего недуга «здесь
и сейчас», наряду с объективными клиническими показателями, являются независимыми предикторами перевода пациентов
с COVID‑19 в ОРИТ.
В ы в о д . Показатели качества жизни, связанного со здоровьем (Индекс EQ и МО), могут применяться с целью прогноза
раннего использования превентивных мер для профилактики ухудшения состояния пациентов и снижения нагрузки на ОРИТ. -
2022 № 8 Прогнозирование исходов заболевания пациентов с COVID‑19 на основе оценки качества жизни
Для оказания эффективной медицинской помощи пациентам с COVID‑19 в стационарных условиях немаловажное значение имеет прогноз исхода заболевания. Авторами исследования была выдвинута гипотеза о взаимосвязи показателей качества жизни, связанного со здоровьем, с исходами заболевания пациентов, госпитализированных в стационар по поводу COVID‑19.
Ц е л ь . Ретроспективное изучение взаимосвязи между качеством жизни, связанным со здоровьем, у пациентов с COVID‑19 в первые сутки госпитализации с исходами заболевания в стационаре и на этапах реабилитации до 180 дней после выписки для прогнозирования исходов на ранних этапах болезни.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Исследование проводилось на базе ГБУЗ «Московский многопрофильный клинический центр «Коммунарка» Департамента здравоохранения города Москвы» с марта 2021 года по апрель 2022 года. Сбор данных осуществлялся по бумажно-карандашной русскоязычной версии опросника EQ‑5D‑5L (Tracking Number: 41183) в течение первых суток поступления пациентов в стационар. Дополнительные данные о пациентах были извлечены из электронных медицинских карт. Были оценены два типа результатов опросника EQ‑5D‑5L: Индекс EQ и визуально-аналоговая шкала (ВАШ) EQ. Все расчеты регрессионной модели проводились с использованием языка R4.2.1 в программной среде RStudio 2022.02.3 Build 492.
Р е з у л ь т а т ы . В полученной логистической регрессионной модели продемонстрирована крайне высокая статистическая значимость переменной «Индекс EQ» (p<0,01): чем больше значение переменной «Индекс EQ», тем меньше вероятность летального исхода. В то же время между исследуемой переменной ВАШ EQ и вероятностью летального исхода отсутствует статистическая значимость взаимосвязи.
В ы в о д ы . Выявлена крайне значимая взаимосвязь между рассчитанным индексом качества жизни, связанным со здоровьем, Index EQ и исходами COVID‑19 при поступлении пациентов в стационар, что позволяет использовать его в качестве предиктора исходов заболевания на ранних стадиях. Достоверной связи между ВАШ EQ и исходами заболевания у пациентов с COVID‑19 в первые сутки госпитализации не выявлено, что делает невозможным его использование в качестве предиктора исходов заболевания на ранних стадиях. Индекс качества жизни, связанный со здоровьем, может использоваться для принятия врачебных решений с целью раннего прогнозирования тактики ведения пациентов при стационарном лечении и реабилитации. -
2024 № 3 Портрет регионального министра здравоохранения – 2023.
Руководители региональных органов исполнительной власти (далее РОИВ) в сфере охраны здоровья являются ключевыми фигурами в реализации стратегии развития здравоохранения Российской Федерации. Для эффективного управления системой здравоохранения, а также достижения национальных целей и целевых показателей федеральных проектов требуются высококвалифицированные управленческие кадры. Ежегодное изучение уровня знаний, умений, опыта работы и профессиональных
навыков региональных министров позволяет актуализировать информацию о кадровом потенциале первых лиц региональных систем здравоохранения, оценить происходящие изменения и своевременно разработать мероприятия и программы, направленные на его повышение.
Цель исследования: оценка изменений кадрового потенциала руководителей РОИВ субъектов Российской Федерации в сфере охраны здоровья за 2021–2023 гг.
Материалы и методы. Спланировано и проведено сплошное, социологическое исследование, с использованием унифицированной анкеты, разработанной экспертами ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России (далее – ЦНИИОИЗ), позволяющей оценить изменения таких учетных признаков, как: возрастно-половой состав респондентов, уровень базового и дополнительного образования, наличие профессиональных компетенций, стаж работы на должностях управленческого профиля.
Результаты. В исследовании на добровольной основе приняли участие 86 региональных министров. Установлено, что в течение последних трех лет отмечается значительное снижение темпов ротации кадрового состава руководителей региональных систем здравоохранения с одновременным ростом уровня их профессиональной квалификации. Выявленные тенденции
отражаются в росте показателя среднего стажа работы в должности регионального министра (2021 г. – 2,1+1,9 лет, 2022–2,3+2,5 лет, 2023 г. – 2,9+2,2 лет), сокращении в три с половиной раза числа респондентов в группе со стажем работы в должности регионального министра до одного года, увеличением удельного веса руководителей, имеющих профессиональную переподготовку по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье».
Выводы. Проведенное исследование позволило выявить ключевые тенденции и произошедшие за последние три года изменения в части качественных характеристик управленческого кадрового потенциала региональных систем здравоохранения.
Руководители РОИВ в сфере охраны здоровья представляют собой важнейший ресурс отрасли. Последовательное и достоверное снижение ротации кадрового состава руководителей региональных систем здравоохранения отражается в росте профессиональных навыков, знаний и опыта представителей управленческого пула отрасли и эффективном достижении национальных целей, поставленных Президентом и Правительством Российской Федерации. -
2023 № 8 Удовлетворенность медицинской помощью в Российской Федерации: факторы, влияющие на оценку.
Опыт пациента и его персональная оценка оказываемой медицинской помощи используются в качестве одного из ключевых параметров результативности системы здравоохранения. С разработкой и стартом реализации Федерального проекта «Модернизация первичного звена здравоохранения» сформирована методика оценки удовлетворенности населения медицинской помощью. В рамках опроса оценивается не только общий показатель удовлетворенности населения медицинской помощью, но и ряд отдельных доменов и параметров респондентов.
Цель исследования: определение связи уровня удовлетворенности медицинской помощью и ее доменов с половозрастными характеристиками респондентов, сроками получения медицинской помощи, местом проживания участников исследования и предпочтениями в выборе медицинских организаций.
Материалы и методы. Данные получены путем проведения страховыми медицинскими организациями, работающими в 85 субъектах Российской Федерации, опроса. Уровень удовлетворенности рассчитывался как соотношение числа респондентов, выбравших ответы «По большей части удовлетворен» и «Абсолютно удовлетворен» к общему числу респондентов, ответивших на соответствующий вопрос, переведенное в процент. Для проверки гипотезы о воздействии факторов на уровень удовлетворенности использована обобщенная линейная смешанная модель с биномиальной функцией распределения ошибок.
Результаты. Общее число респондентов – 254 488 чел. Максимальный общий уровень удовлетворенности – 45,8% (апрель 2023 г.), минимальный – 40,0% (сентябрь 2022 г.). Проживание в сельской местности и частный тип медицинской организации являлись факторами, повышающими уровень как общей удовлетворенности (ОШ=1,12 и ОШ=2,81), так и всех ее доменов.
Возраст респондентов был обратно пропорционален указанным параметрам. У мужчин, при прочих равных условиях, по сравнению с женщинами шанс попасть в группу удовлетворенных общим ожиданием и решением возникшей проблемы повышался в 1,04 и 1,09 раз соответственно (p<0,001), а в группу удовлетворенных комфортом в медицинской организации – снижался (ОШ=0,97, p<0,001).
Заключение. Данные, полученные в ходе исследования, позволили определить связь уровня удовлетворенности медицинской помощью и ее доменов с половозрастными характеристиками респондентов, сроками получения медицинской помощи, местом проживания участников исследования и предпочтениями в выборе медицинских организаций, что может стать основой для разработки мероприятий, направленных на достижение и поддержание высокого уровня исследуемого параметра.