Цифровое здравоохранение
  • 2026 № 5 Обогащенные данные и машинное обучение в диагностике замедленного заживления переломов большеберцовой кости.

    Замедленное заживление переломов большеберцовой кости представляет серьезную проблему в современной травматологии, особенно при сложных диафизарных переломах. Эти переломы характеризуются высоким риском несращения, что приводит к удлинению сроков лечения, повышенному риску повторных хирургических вмешательств и значительным социально-экономическим последствиям. Задержка в консолидации кости часто сопровождается снижением функционального статуса пациента и ухудшением качества жизни.
    Цель исследования: анализ использования обогащенных данных и машинного обучения в диагностике замедленного заживления переломов большеберцовой кости.
    Материалы и методы. Традиционные методы лучевой диагностики, включая рентгенографию и компьютерную томографию, демонстрируют умеренную точность при выявлении замедленного заживления на ранних стадиях. Ограниченная способность стандартных методов выявить ранние признаки замедленного сращения затрудняет своевременную коррекцию лечебной тактики и повышает вероятность развития осложнений. Кроме того, несвоевременное выявление таких патологий увеличивает частоту необходимости повторных оперативных вмешательств и продлевает реабилитацию.
    Результаты. Актуальным направлением исследований является разработка алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные лучевой диагностики и автоматически определяют признаки замедленного заживления. Однако эффективность таких алгоритмов ограничена, поскольку они опираются преимущественно на данные визуализации и не учитывают значимые клинические факторы риска. В этой связи мультимодальный подход, объединяющий данные лучевой диагностики с клиническими, биохимическими и генетическими параметрами, представляет собой перспективное решение. Использование обогащенных данных позволяет значительно повысить точность прогнозирования несращений
    и снизить вероятность диагностических ошибок.
    Выводы. Внедрение мультимодальных алгоритмов в клиническую практику представляет собой важный шаг к совершенствованию методов диагностики и лечения пациентов с диафизарными переломами большеберцовой кости. Такой подход способствует своевременному выявлению случаев замедленного заживления, оптимизации лечебной тактики и улучшению исходов лечения. Повышение точности диагностики позволит снизить риск осложнений, сократить сроки реабилитации и повысить качество жизни пациентов.

    Авторы: Мельникова М. С., Арзамасов К. М.

    Темы: искусственный интеллект30 машинное обучение5 мультимодальные данные1 несращенные переломы1 переломы большеберцовой кости1 радиология2 рентгенография2

    Подробнее >

  • Менеджмент в здравоохранении
  • 2019 № 8 Референс-центр лучевой диагностики: обоснование и концепция

    В лучевой диагностике сложилась ситуация (интенсивный рост инфраструктуры на фоне организационно-методических и управленческих проблем), которая требует нового системного подхода к организации и управлению. Обоснована концепция референс-центра лучевой диагностики как структуры в системе здравоохранения, обеспечивающей дистанционную оценку, интерпретацию, описание и контроль результатов лучевых исследований, выполняемых в медицинских организациях всех форм собственности, с применением телемедицинских технологий. Референс-центр должен совокупно решать организационно-методические, лечебно-диагностические, образовательные, информационно-координационные, научные задачи. Основу концепции составили систематизированные результаты публикаций и собственный успешный опыт создания и эффективного функционирования референс-центра на базе ГБУЗ г. Москвы «НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ». На основе концепции требуется дальнейшая научно-практическая разработка нормативно-правового и методологического обеспечения деятельности референс-центров лучевой диагностики.

    Авторы: Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ветшева Н. Н., Ледихова Н. В., Рыжов С. А.

    Темы: информационные технологии14 лучевая диагностика11 менеджмент10 радиология2 рентгенология2 референс-центр4 телемедицина18

    Подробнее >