Тлупова Л. М. - все статьи автора в журнале

    Менеджмент в здравоохранении
  • 2026 № 5 Жизнеспособность антинаркотической системы: медицинский контур как аспект клинической устойчивости на региональном уровне.

    Современная наркоситуация с переходом к синтетическо-политоксическому потреблению и ростом хронического диспансерного пула усиливает требования к клинической устойчивости антинаркотических систем. При этом международные модели ограничиваются компонентным мониторингом и не обеспечивают интегральной оценки жизнеспособности клинического звена на региональном уровне.
    Цель исследования: разработать и обосновать интегральный клинический контур M_d(t) в архитектуре AURA на основе нормированных показателей ремиссий, стационарной помощи, рецидивов и диспансерного пула за 2014–2024 гг. в субъекте РФ.
    Материалы и методы. Авторами проведён ретроспективный анализ агрегированных годовых данных формы № 11 «Сведения о заболеваниях наркологическими расстройствами». Показатели нормированы методом min – max с инверсией негативных индикаторов и агрегированы в интегральный индекс M_d(t) с равными весами компонент.
    Результаты и их обсуждение. Показано, что M_d(t) позволяет выделить четыре фазы клинической динамики (высокая устойчивость, нарастание напряжения, кризис, частичное восстановление). Показатель чувствителен к структурным и эпидемиологическим сдвигам (COVID‑19, постпандемийный откат, изменение маршрутов помощи) и отражает перегрузку системы в 2022–2023 гг. Введение порогов 0,55 и 0,35 формирует «квадрант клинического риска», позволяющий интерпретировать динамику M_d(t) как последовательность фазовых переходов.
    Вывод. Интегральный индекс M_d(t) может использоваться региональными органами управления как инструмент количественной оценки клинической устойчивости, раннего предупреждения и сценарного моделирования в рамках кибернетической архитектуры AURA и тиражироваться в другие регионы при наличии сопоставимых данных.

    Авторы: Ахохова А. В., Тлупова Л. М., Мусукова С. М., Гижгиев А. М., Дышоков И. А., Хоконова Л. Т., Куготова А. М.

    Темы: антинаркотическая система региона1 интегральный индекс1 клиническая устойчивость1 медицинский контур m_d1 модель aura1

    Подробнее >

  • Цифровое здравоохранение
  • 2026 № 4 Цифровая архитектура AURA: кибернетическая модель опережающего и адаптивного управления антинаркотической системой региона.

    Ускоренное усложнение наркоситуации и асимметричная адаптация нелегального наркорынка приводят к снижению эффективности традиционных управленческих механизмов и требуют перехода к системам опережающего и адаптивного реагирования.
    Целью работы является научное обоснование и представление авторской цифровой системы AURA как кибернетической архитектуры управляемой адаптивности региональной антинаркотической политики.
    Материалы и методы включали ретроспективный когортный дизайн, нормирование показателей, экспертное взвешивание Delphi и архитектурное моделирование контуров L1 – L3 в логике Viable System Model, что обеспечивает структурированную цифровую интерпретацию данных и возможность их последующей автоматизации.
    Результаты. Разработана интегральная система диагностических параметров, трёхуровневая архитектура управленческих контуров, Форсайт-ячейка для генерации feed-forward-сигналов и система пороговых значений, оформленная в виде матрицы «триггер – управленческое решение- профилактическое действие – адаптивная коррекция».
    Выводы. AURA обеспечивает переход от ретроспективного мониторинга к предиктивному регулированию и формирует вычислимую основу для цифровой инструментализации антинаркотической системы региона – дашбордов, чек-листов и алгоритмов реагирования.

    Авторы: Ахохова А. В., Анаева Ф. М., Тлупова Л. М., Бечелова А. Р., Тхабисимова М. М., Бегидова Н. М., Медалиева Р. Х.

    Темы: c/f1 m_d1 t_gap1 viable system model1 ρ1 адаптивность системы1 антинаркотическая политика2 диагностические индикаторы1 индекс at1 кибернетическое управление1 предиктивное регулирование1 форсайт-ячейка2 цифровая архитектура1

    Подробнее >

  • 2025 № 9 Цифровизация в здравоохранении начинается с автоматизации рабочего места врача.

    Автоматизация рабочего места врача является доцифровым этапом, который предусматривает замену ручного труда на автоматизированные системы. Перевод механических операций, осуществляемых врачами-специалистами в электронную форму, с использованием автоматизированного программного обеспечения и систем, является начальным уровнем внедрения цифровых технологий, цифровизации и последующей цифровой трансформации в медицинских организациях.
    Целью настоящего исследования стало обоснование необходимости автоматизации рабочих мест медицинских сотрудников, в качестве начального этапа цифровизации в здравоохранении на примере наркологической службы региона. Повышение уровня автоматизации можно рассматривать в качестве проекта управленческого решения и предложения по оздоровлению наркоситуации в регионе и стране в целом. Формирование единого технологического каркаса, созданного в медицинской организации, позволяет наращивать необходимые мероприятия для системного управления в автоматизированном режиме,
    которые в ходе реализации текущих планов деятельности итегрируются, оптимизируются и совершенствуются. Автоматизация рабочих мест представляет собой мощный инструмент для повышения эффективности, точности и надежности работы, а также сокращения рутинных задач и расходов. Это обстоятельство дает возможность оптимизировать труд сотрудников и сосредоточиться на более сложных задачах терапии наркозависимых пациентов.

    Авторы: Ахохова А. В., Тлакадугова М. Х., Каддуми А-Р. М., Агнокова Т. Х., Тлупова Л. М., Хажнагоева А. А., Чертуганова Э. Р., Фирова А. А., Зиндаки Ола, Ахметов А. В., Хоконова Л. Т.

    Темы: автоматизация рабочего места врача1 доцифровой этап1 информационные технологии14 программное обеспечение6 технологический каркас1 цифровизация4

    Подробнее >

  • 2025 № 8 Представление задач внутреннего контроля качества в наркологической службе региона посредством веб-приложения и пользовательских историй.

    Изменение норм действующего законодательства в области охраны здоровья граждан активизирует поиск оптимальных решений, ориентированных на потребности пользователей, в том числе медицинских работников.
    Авторами сделано предположение, что ожидания и требования пользователей в лице медицинских работников позволяют избежать рисков сложностей исполнения нормативных правовых актов, не нужных функций и перегрузок при работе, используя автоматизированное системное управление в рамках осуществления деятельности по внутреннему контролю качества.
    Целью настоящего исследования стал анализ и поиск пользовательских требований и историй медицинских работников, приступивших к работе в АСУ «СИНЕРГИЯ V-1» и оценке промежуточных результатов.
    По мнению исследователей, пользовательские требования медицинских работников находятся между требованиями (правилами), согласно которым исполнение нормативных правовых актов обязательно, и функциональными требованиями, описывающими что разработчик автоматизированного системного управления должен реализовать.
    Пользователь – медицинский работник, четко должен представлять себе взаимодействие с системой для решения задачи, разработчик – предложить варианты использования (направления, предварительные и выходные условия и т. д.), аналитик – не упустить необходимую функциональность.
    Таким образом, если разработчик реализовал код, адекватный для удовлетворения приемочных тестов, аналитик выполнил надлежащее условие пользовательской истории, тогда можно считать, что процесс в триаде «разработчик-аналитик-пользователь» реализован корректно.
    Умение «читать между срок» для выявления пользовательских требований медицинских работников поможет идентифицировать вероятные причины нереализованных ожиданий: подразумеваемые и неявные требования, а, значит, своевременно их учесть.
    Установление пользовательских требований, определение способов их выявления, сообразное использование являются одним из важных этапов для интеграции процессов внедрения и применения информационных технологий и цифровых сервисов в отрасли здравоохранения.

    Авторы: Ахохова А. В., Тлакадугова М. Х., Каддуми А-Р. М., Мезова И. Т., Тлупова Л. М., Хажнагоева А. А., Чертуганова Э. Р., Фирова А. А., Шогенова С. Ю.

    Темы: асу «синергия v-1»1 информационные технологии14 контроль качества и безопасности медицинской деятельности16 пользовательские требования1 разработчик-аналитик-пользователь1 цифровой сервис1

    Подробнее >