Влияние нарушений качества рентгенографических исследований органов грудной клетки на работу врачей-рентгенологов и диагностического искусственного интеллекта.

При выполнении рентгенографических исследований периодически возникают нарушения качества и ошибки, затрудняющие интерпретацию изображения и его описание как врачом рентгенологом, так и программным обеспечением (ПО) на основе технологии искусственного интеллекта (ТИИ). Для диагностического искусственного интеллекта отдельной проблемой может стать некорректное заполнение метаинформации в заголовках формата DICOM.
Цель исследования: определение нарушений качества РГ ОГК, наиболее сильно препятствующих работе врачей-рентгенологов и диагностическому ПО на основе ТИИ в условиях системы здравоохранения города Москвы.
Материалы и методы. Для исследования влияния качества рентгенологических исследований на работу врача-рентгенолога был проведен онлайн-опрос среди врачей-рентгенологов, сотрудников московского референс-центра лучевой диагностики. Для оценки влияния качества рентгенологических исследований на работу ПО на основе ТИИ был проведен анализ результатов обработки диагностических исследований по модальностям «рентгенография органов грудной клетки и флюорография легких» за 4 квартал 2023 года сервисами искусственного интеллекта в рамках “Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы”.
Результаты. В опросе приняли участие 172 человека. Наиболее распространенными нарушениями качества врачами отмечаются неполнота охвата грудной клетки и ассиметричное положение больного, а также нарушения четкости/контрастности изображения. При этом неполнота охвата грудной клетки вызывает наибольшие затруднения при интерпретации исследования у врачей со стажем до 5 лет. У более опытных врачей наибольшие затруднения вызывают нарушения четкости и контрастности изображений. Основными проблемами, препятствующими описанию исследований ИИ-сервисами является незаполнение или некорректное заполнение метаинформации об исследовании, хранящейся в формате DICOM, а также
нарушения укладки и позиционирования пациента.
Выводы. Выявленные проблемы указывают на необходимость более внимательного соблюдения методологии проведения диагностических исследований, особенно это касается заполнения метаинформации об исследовании. Разработчикам ПО на основе ТИИ необходимо проводить оценку работоспособности своих решений, основываясь на разработанной методологии тестирования и мониторинга.

Авторы: Борисов А. А., Васильев Ю. А., Арзамасов К. М.

Темы: искусственный интеллект32 контроль качества4 опрос врачей2 рентгенограммы органов грудной клетки2