
Врач и информационные технологии 2015 №1
Опубликовано: 8 лет, 11 месяцев назад
7244
Единственный в России специализированный журнал, посвященный медицинским информационным технологиями. Включен в перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендуемых для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора наук.
Входит в РИНЦ и Russian Science Citation Index (RSCI). Входим в библиотеку eLibrary.
СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА
-
Перспективы применения и совершенствования персонифицированного учета при осуществлении медицинской деятельности лиц, участвующих в оказании медицинских услуг, в медицинских информационных системах.
Проведен анализ современного состояния порядка ведения персонифицированного учета при осуществлении медицинской деятельности лиц, участвующих в оказании медицинских услуг, и его влияния на государственную систему здравоохранения. Обоснованы и сформулированы предложения по его совершенствованию, а также перспективы применения в медицинских информационных системах.
-
Разделение медицинских и платежных данных в медицинской информационной системе.
Неразвитость инфраструктуры медицинских организаций (МО) зачастую не позволяет полностью автоматизировать процесс оказания медицинской помощи. Таким образом в процессе появляются несколько точек ввода данных разного состава. Данное обстоятельство не дает эффективно решать базовые задачи МО, такие как формирование статистики и выставление счета в территориальный фонд обязательного медицинского страхования. В статье предложен подход к разделению данных по уровням и взаимодействию между уровнями для эффективного решения задач МО.
-
Использование формата Open UMS для формализации медицинского документооборота.
В статье рассматривается вопрос формирования медицинских документов средствами медицинской информационной системы UMS Аврора с использованием формата OPENUMS. Предложенный подход позволяет при сохранении возможности правильной интерпретации данных обеспечить хранение таких сведений в электронном виде, пригодном для формирования необходимой статистической отчетности и проведения различного рода исследований, и быстро адаптировать конфигурацию для нужд медицинского учреждения различной специализации.
-
Интегрированная электронная медицинская карта: задачи и проблемы.
В статье обсуждаются цели и задачи Интегрированной электронной медицинской карты (ИЭМК), а также вытекающие из этих целей ключевые параметры архитектуры системы ведения ИЭМК. Рассмотрены преимущества и недостатки 2-уровнего (медицинская организация — федеральный уровень) и 3-уровневого (с включением регионального уровня) вариантов архитектуры системы, а также особенности централизованного и распределенного хранения информации в ИЭМК. Анализируются также ключевые проблемы, связанные с ведением ИЭМК, и принципы разрешения этих проблем: разделение ответственности, приоритет достоверности над полнотой ИЭМК, принцип долгосрочного хранения, рациональной регламентации доступа, обеспечения доверия и прослеживаемости информации в ИЭМК. Предложен к обсуждению проект национального стандарта «Интегрированная электронная медицинская карта».
-
Прогнозирование риска развития послеоперационных осложнений при травматических повреждениях поджелудочной железы.
Статья посвящена актуальной проблеме хирургического лечения травматических повреждений поджелудочной железы. А именно, выявлению значимых факторов риска послеоперационных осложнений на основе многомерного статического анализа методом логистической регрессии. Авторами составлена модель прогноза специфических послеоперационных осложнений с высокими показателями согласия и клинической значимостью.
-
Применение BI-систем для анализа данных медицинских регистров.
В статье рассматривается реализация информационно-аналитического модуля для регистра диабета города Новосибирска с помощью BI-технологий, приведены результаты апробации.
-
Информационно-аналитический модуль долгосрочного диспансерного наблюдения пациентов с коронарным атеросклерозом.
Предложена модель программного продукта «Информационно-аналитический модуль долгосрочного диспансерного наблюдения пациентов с коронарным атеросклерозом», позволяющего осуществлять накопление и извлечение клинической и статистической информации о пациентах с коронарным атеросклерозом, состоящих на диспансерном учете при их долгосрочном наблюдении в условиях первичного звена здравоохранения. Перечислены прототипы созданной программы, задачи и инструменты, с помощью которых реализован проект, описаны возможности, преимущества, разделы и модули разработанного программного продукта.
-
Информационные технологии в совершенствовании системы профилактики инвалидности и медико-социальной реабилитации инвалидов вследствие сахарного диабета.
Современные информационные технологии позволяют анализировать медицинскую информацию, выявлять и ранжировать проблемы. В данной работе проведен анализ компьютерных баз данных муниципального бюджетного учреждения здравоохранения особого типа «Кустовой медицинский информационно-аналитический центр» (МБУ ЗОТ КМИАЦ): «Заболеваемость, форма 025-2/у», «Учет и анализ смертности», «Инвалидизация». В результате была разработана и внедрена новая модель профилактики инвалидности и медико-социальной реабилитации инвалидов вследствие сахарного диабета среди взрослого населения, показавшая свою эффективность в г. Новокузнецке.
-
Моделирование системы менеджмента информационной безопасности медицинской организации.
Статья посвящена моделированию системы менеджмента информационной безопасности медицинской организации в соответствии с требованиями международного стандарта ISO/IEC 27001:2005. Представлена и описана модель системы менеджмента информационной безопасности, ее структура и этапы внедрения в медицинской организации.
-
Скоринговые карты в медицине: обзор и анализ публикаций.
Проанализированы математические модели патологических процессов и состояний, а также создаваемые на их базе системы оценки различных показателей — скоринговые карты (СК). Приведены основные методы, используемые при создании скоринговых систем в медицине, как из классической статистики, так и методов Data Mining — совокупность методов для извлечения ранее неизвестных знаний из наборов данных. Проанализированы некоторые организационно-методические проблемы реализации СК в здравоохранении.
-
ОБЗОР АКТУАЛЬНЫХ НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ
Медицинские информационные системы
Документооборот
Системы поддержки принятия врачебных решений
Медицинская статистика
Ит и профилактика
Защита персональных данных
Математические методы прогнозирования
Обзор актуальных нормативных документов.
Ссылка на полную и бесплатную версию этого номера.
«ВиИТ» №1 2015 в высоком разрешении
43.7 МБ
«ВиИТ» №1 2015 в среднем разрешении
8.1 МБ