Статьи с темой: «рак шейки матки»
-
2026 № 10 Обзор программ искусственного интеллекта в цифровой кольпоскопии.
Введение. В статье представлен обзор программ, использующих искусственный интеллект для анализа кольпофтограмм в диагностике цервикальных интраэпителиальных неоплазий и рака шейки матки. Актуальность данной темы связана с тем, что статистика заболеваемости сохраняется на высоком уровне. По данным ВОЗ, в 2022 году в мире зарегистрировано более 662 тысяч новых случаев и 348 тысяч смертей. В России в 2024 году выявлено 16 312 случаев, что составляет 4,3% в структуре онкологических заболеваний у женщин. Кольпоскопия является одним из главных методов диагностики, но её результаты субъективны и зависят от квалификации врача. Использование искусственного интеллекта может сделать диагностику более объективной и доступной.
Цель исследования: обзор программ на основе искусственного интеллекта, используемых для анализа кольпофотограмм.
Материалы и методы. Поиск информации проводился в базах данных eLibrary и PubMed за 2020–2026 годы. Отобрано 14 исследований, содержащих информацию об апробации технологий ИИ для обработки кольпоскопических изображений с целью выявления цервкикальной интраэпителиальной неоплазии и рака шейки матки.
Результаты. В обзор вошли программные продукты, составленные на основе свёрточных нейронных сетей: CAIADS (U-Net с YOLO), Cerviray AI, CerviCARE AI (ResNet‑50), CITOBOT AI (InceptionV3), CYENET, EfficientNet-B0 с GRU, а также российская модель VGG‑16, которая была разработана в НМИЦ имени В. А. Алмазова совместно с политехническим университетом города Санкт-Петербурга. Наиболее высокие показатели диагностической точности были получены в бинарных классификациях: чувствительность составляла до 99,7%, специфичность до 99,1%. Программа CAIADS после добавления данных цитологического исследования и теста на вирус папилломы человека продемонстрировала рост чувствительности с 87,3% до 90,5%. Модель VGG‑16 показала точность 96% при обработке изображений по бинарной классификации. В исследованиях Cerviray AI показал чувствительность 89,18% и специфичность – 96,68% и тем самым, превзошёл группу врачей-кольпоскопистов, у которых чувствительность составила 71,33%, а специфичность – 92,16%.
Выводы. Программы искусственного интеллекта показывают высокую точность и могут повысить объективность кольпоскопического исследования. -
2023 № 1 Информированность населения о первичной профилактике рака шейки матки
Доказанным эффективным профилактическим мероприятием в отношении рака шейки матки является полноценно проведенный до начала половой жизни пациента курс вакцинации против ВПЧ. Существенное значение для реализации возможности применения вакцины на добровольной основе имеет ее стоимость. Однако, наиболее важным аргументом для принятия решения о вакцинации является информированность пациентов о ее целесообразности, эффективности и безопасности.
Цель исследования: выявить уровень информированности населения о первичной профилактике рака шейки матки путем вакцинации против ВПЧ.
Материалы и методы. По специально разработанной анкете проведен анонимный опрос подростков и их родителей (законных представителей) по вопросам организации вакцинации от ВПЧ. В квотную выборку для опроса были включены 723 респондента, обратившихся в женские консультации и детские поликлиники Санкт-Петербурга (всего в 19 медицинских организациях).
Результаты. Фактически информированы о заболеваниях, вызываемых ВПЧ, только 59,7% опрошенных, а еще 5,1% принявших участие в опросе, заблуждаются по этому поводу. Только каждый третий (36,4%) респондент знает о безопасности используемых в настоящее время вакцин, а большинство опрошенных – 50,8% отметили, что по этому вопросу им ничего не известно.
Среди респондентов 87,8% указали, что учитывая высокую значимость вакцинации для предупреждения развития онкологических заболеваний женской половой сферы, прививки от ВПЧ должны выполняться гражданам бесплатно в рамках Национального календаря прививок и календаря профилактических прививок по эпидемическим показаниям.
Выводы. Социологическое исследование показало неудовлетворительный уровень знаний населения по вопросам первичной профилактики злокачественных новообразований женских половых органов. -
2025 № 1 Cравнительный анализ оказания медицинской помощи беременным женщинам с онкологическими заболеваниями в России и других странах.
Диагностика и лечение онкологических заболеваний во время беременности представляют собой уникальную медицинскую задачу, требующую строгого соблюдения баланса между здоровьем матери и безопасностью плода. В данной статье представлен сравнительный анализ протоколов лечения, используемых для беременных женщин с диагностированной онкологической патологией в России в сравнении с другими странами. Изучены различия в методах лечения, междисциплинарных подходах и рекомендациях по ведению данной сложной категории пациентов.
Цель исследования: провести сравнительный анализ оказания медицинской помощи беременным женщинам с онкологическими заболеваниями в России и других странах.
Материалы и методы. Проведен обзор литературы отечественных и зарубежных авторов, опубликованной за период 2018–2024 гг., посвященной проблемам организации онкологической помощи беременным в России и за рубежом.
Результаты. Результаты свидетельствуют о необходимости разработки индивидуальных стратегий, которые учитывают как онкологические, так и акушерские проблемы, что говорит о важности успешного взаимодействия врачей различных специальностей. Кроме того, рассмотрены психосоциальные аспекты лечения, требующие комплексных систем поддержки.
Выводы. Лечение рака у беременных женщин представляет собой уникальные проблемы, требующие глубокого понимания как онкологической, так и акушерской помощи. Этот сравнительный анализ показывает различия в протоколах лечения между Россией и другими странами, подчеркивая необходимость в улучшенных руководствах и междисциплинарных подходах. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на разработке стандартизированных протоколов, которые объединяют лучшие практики разных стран, в конечном итоге направленных на улучшение исходов для беременных женщин, сталкивающихся с раком. Отдавая приоритет потребностям этой уязвимой группы населения и способствуя сотрудничеству
между медицинскими работниками, мы сможем добиться того, чтобы беременные женщины с онкологическими заболеваниями получали комплексную помощь, которую они заслуживают.