Канев А. Ф. - все статьи автора в журнале

    Теория организации здравоохранения
  • 2025 № 12 Оценка экономической эффективности мероприятий, проектов и программ в системе здравоохранения: обзор подходов и методов.

    Введение. Согласно построенной прогностической модели Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) в рамках проекта «Глобальное бремя болезней», к 2050 г. глобальные расходы на оказание медицинской помощи достигнут 16,9 трлн. долл. США. Значительная часть программ и проектов в контуре национальных и глобальной систем здравоохранения не в полной мере соответствует критериям экономической эффективности: от 20% до 40% всех ресурсов отрасли могут быть потеряны из-за различных форм неэффективности. Вопросы разработки методологии, выбора критериев, методов оценки экономической
    целесообразности и эффективности отдельных мероприятий, программ и форм оказания медицинской помощи сформировали динамично развивающийся исследовательский тренд в глобальном общественном здравоохранении.
    Цель исследования: обзор наиболее распространенных подходов и методов оценки экономической эффективности мероприятий, проектов и программ в области здравоохранения.
    Материалы и методы. Выполнен обзор 76 отечественных и зарубежных публикаций, удовлетворяющих поисковому образу «оценка экономической эффективности», «анализ «затраты-эффективность» (CEA) », «анализ «затраты-полезность» (CUA) » и др. в репозиториях PubMed, Киберленинка, eLIBRARY.RU и в поисковой системе Google. Для обработки и интерпретации данных применялись логический, сравнительный, структурный методы и контент-анализ, с синтезом теоретических знаний и эмпирических данных в основе методологии.
    Результаты. Выполнен обзор наиболее актуальных подходов к решению обозначенной проблемы и их ограничений. Рассмотрены 5 базовых методов экономической оценки эффективности мероприятий, проектов и программ в области здравоохранения: анализ «затраты-эффективность» (CEA), анализ «затраты-полезность» (CUA), анализ «затраты-выгоды» (CBA), анализ минимизации затрат (CMA), анализ «затраты-последствия» (CCA), и сведены данные об их показателях, алгоритмах расчета, преимуществах и недостатках.
    Заключение. Отмечена перспектива для разработки и внедрения гибридного метода оценки экономической эффективности мероприятий, проектов и программ здравоохранения, интегрирующего традиционные показатели рентабельности и «цена-качество» с расширенным набором критических критериев (бюджетное воздействие, социальная справедливость, практическая осуществимость, национальные приоритеты). Этот подход обеспечит всестороннее, прозрачное и этически обоснованное понимание ценности проектов, способствуя принятию оптимальных решений на национальном уровне.

    Авторы: Канев А. Ф., Кармина Р. Л., Кураков Ф. А.

    Темы: cba1 cca1 cea1 cma1 cua1 здравоохранение51 мероприятия2 методология2 методы оценки2 обзор3 ограничения2 программы1 экономическая эффективность15

    Подробнее >

  • 2025 № 10 Понятие эффективности в здравоохранении: терминологические и понятийные проблемы.

    Актуальность. В современной предметной области «Организация здравоохранения» существует острая терминологическая проблема отсутствия согласованной интерпретации трех ключевых понятий – «efficacy», «effectiveness» и «efficiency», переводимых на русский язык как «эффективность».
    Ц е л ь и с с л е д о в а н и я : систематизация понятий «efficacy», «effectiveness» и «efficiency» в контексте оценки как медицинских вмешательств, так и эффективности систем здравоохранения в целом, и анализ эволюции этих терминов в современных условиях.
    Материалы и методы. Осуществлен систематический поиск русско- и англоязычных публикаций (2010–2025 гг.) в ведущих
    научных базах данных Medline, Scopus, Google Scholar, Киберленинка, eLIBRARY.RU. Критерии включения: четкое разграничение понятий «efficacy», «effectiveness», «efficiency» в здравоохранении, Анализ сформированного массива релевантных публикаций проводился с использованием комплексного подхода, включающего логический, сравнительный, структурный методы, контент-анализ и т. п.
    Результаты. Выявлено, что понятия «efficacy», «effectiveness» и «efficiency», несмотря на их единый перевод как термин «эффективность», имеют принципиально разные методологические подходы к оценке в зарубежной литературе, влияющие на применимость результатов. Продемонстрировано, что некорректная интерпретация и использование этих понятий, в том числе и в отечественной практике, могут привести к снижению качества управленческих решений и разночтениям в академических кругах.
    Заключение. Строгое разграничение понятий «efficacy», «effectiveness» и «efficiency» критически важно для принятия обоснованных решений и оптимального распределения ресурсов в здравоохранении. Обзор демонстрирует, что, несмотря на возможные расхождения и парадоксы между затратами и результатами, целенаправленные реформы и грамотное управление способны обеспечить одновременное повышение как эффективности использования ресурсов, так и результативности систем здравоохранения.

    Авторы: Кобякова О. С., Канев А. Ф., Куракова Н. Г., Кармина Р. Л.

    Темы: effectiveness1 efficacy1 efficiency1 медицинская эффективность1 организация здравоохранения34 социальная эффективность4 экономическая эффективность15

    Подробнее >

  • Цифровое здравоохранение
  • 2026 № 5 Искусственный интеллект в здравоохранении: барьеры, регулирование, динамика рынков.

    Актуальность. Рассматриваются правовые, организационные и технологические аспекты регулирования, способствующие ответственному и устойчивому внедрению ИИ в медицинскую практику.
    Цель исследования: оценка динамики рынков ИИ-решений для здравоохранения, определение роли регулятора
    в формировании условий для их безопасного внедрения, а также выявление барьеров имплементации ИИ-решений в системы здравоохранения.
    Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили методы анализа и обобщения научной литературы, документальный анализ нормативно-правовых актов и директивных материалов, а также контент-анализ аналитических отчётов.
    Результаты. Рассмотрены этико-правовые, финансовые, технологические, а также барьеры социального принятия для внедрения ИИ-разработок.
    Заключение. Системное внедрение ИИ требует разработки законодательной базы, которая должна будет регулировать все аспекты разработки, внедрения и применения ИИ в медицине – защиту чувствительной информации пациентов при обучении моделей, правила стандартизации и лицензирования созданной продукции, регламент внедрения в работу медицинских учреждений, определение круга ответственных за связанные с применением ИИ дефекты оказания медицинской помощи лиц.

    Авторы: Канев А. Ф., Кураков Ф. А.

    Темы: барьеры3 глобальный рынок1 динамика роста1 здравоохранение51 искусственный интеллект30 разработки1 регулирование1 российский рынок1

    Подробнее >