Мезова И. Т. - все статьи автора в журнале
-
2026 № 6 Интегральная модель управляемой адаптивности AURA в региональной антинаркотической системе: функциональный аналог цифрового двойника.
Цифровые двойники рассматриваются как один из ключевых инструментов управления сложными системами, обеспечивающих рекурсивное обновление данных, прогнозирование и сценарное моделирование.
Цель: научное обоснование интегральной модели управляемой адаптивности AURA как функционального аналога цифрового двойника медицинского контура региональной антинаркотической системы для демонстрации её возможности и реконструкции латентного состояния, прогнозирования и упреждающего управления.
Материалы и методы. Исследование выполнено как ретроспективное когортное и архитектурное моделирование, основанное на данных антинаркотической системы Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг. (форма № 11; межведомственные показатели). Модель опирается на уже сформированные и опубликованные диагностические контуры AURA и интегрирует их в единую рекурсивную архитектуру, интерпретируемую как цифровой двойник.
Результаты. Показано, что индекс адаптивности At отражает не мгновенное состояние системы, а накопленную способность трансформировать управленческие воздействия в устойчивые клинические эффекты. Выявлены фазовые режимы клинической адаптивности и латентный кризис 2021–2023 гг., не полностью фиксируемый традиционными показателями.
Обосновано, что модель AURA реализует ключевые функции цифрового двойника: виртуальное представление состояния системы, рекурсивное обновление, прогнозирование и сценарное управление.
Выводы. Интегральная модель управляемой адаптивности AURA представляет собой функциональный аналог цифрового двойника, адаптированный к социально-медицинским системам с латентными состояниями. Модель обеспечивает переход от реактивного к упреждающему управлению и формирует методологическую основу для повышения устойчивости региональной антинаркотической политики. -
2025 № 8 Представление задач внутреннего контроля качества в наркологической службе региона посредством веб-приложения и пользовательских историй.
Изменение норм действующего законодательства в области охраны здоровья граждан активизирует поиск оптимальных решений, ориентированных на потребности пользователей, в том числе медицинских работников.
Авторами сделано предположение, что ожидания и требования пользователей в лице медицинских работников позволяют избежать рисков сложностей исполнения нормативных правовых актов, не нужных функций и перегрузок при работе, используя автоматизированное системное управление в рамках осуществления деятельности по внутреннему контролю качества.
Целью настоящего исследования стал анализ и поиск пользовательских требований и историй медицинских работников, приступивших к работе в АСУ «СИНЕРГИЯ V-1» и оценке промежуточных результатов.
По мнению исследователей, пользовательские требования медицинских работников находятся между требованиями (правилами), согласно которым исполнение нормативных правовых актов обязательно, и функциональными требованиями, описывающими что разработчик автоматизированного системного управления должен реализовать.
Пользователь – медицинский работник, четко должен представлять себе взаимодействие с системой для решения задачи, разработчик – предложить варианты использования (направления, предварительные и выходные условия и т. д.), аналитик – не упустить необходимую функциональность.
Таким образом, если разработчик реализовал код, адекватный для удовлетворения приемочных тестов, аналитик выполнил надлежащее условие пользовательской истории, тогда можно считать, что процесс в триаде «разработчик-аналитик-пользователь» реализован корректно.
Умение «читать между срок» для выявления пользовательских требований медицинских работников поможет идентифицировать вероятные причины нереализованных ожиданий: подразумеваемые и неявные требования, а, значит, своевременно их учесть.
Установление пользовательских требований, определение способов их выявления, сообразное использование являются одним из важных этапов для интеграции процессов внедрения и применения информационных технологий и цифровых сервисов в отрасли здравоохранения.