Статьи с темой: «лучевая диагностика»
-
2018 № ИТМ pdf Экспертное телемедицинское консультирование в службе лучевой диагностики Москвы
В 2017 г. «НПЦ медицинской радиологии ДЗМ» проведено 2678 экспертных телемедицинских консультаций (ТМК) по обращениям сотрудников отделений лучевой диагностики городских медицинских организаций г. Москвы. Системотехническая база для дистанционных консультаций – Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС). Экспертные ТМК проводились по модальностям: магнитно-резонансная томография – 52% (1386), компьютерная томография – 47% (1257), рентгенография – 1% (35). Подавляющее большинство (96,7%) всех запросов поступило из городских поликлиник, оказывающих помощь взрослому населению. В неотложном порядке проведено 3,2% ЭТМК. Впервые определено, что средняя потребность в экспертных ТМК результатов лучевых исследований составляет: 4,8 телеконсультации на 1000 КТ, 17,42 – на 1 компьютерный томограф, 8,9 – на 1000 МРТ, 26,98 – на 1 магнитно-резонансный томограф
-
2019 № 2 Телерадиология в Российской Федерации: достигнутый уровень
В селективном обзоре литературы систематизированы данные о достигнутом уровне, возможностях и ограничениях применения телемедицинских технологий в лучевой диагностике на национальном уровне. В России телерадиология развивается на протяжении десятилетий. Однако подавляющее большинство научных статей посвящены концептуальным или технико-инженерным вопросам, в то время как в изучении медицинских аспектов телерадиологии наблюдается явная нехватка исследований. Фактически единственный комплексно и достоверно изученный вопрос – это обоснование потребности в телемедицинских технологиях для обеспечения качества лучевых исследований на территориях с низкой плотностью населения. Методические вопросы применения телерадиологии требуют дальнейшего изучения. Должны быть разработаны конкретные способы использования телемедицины для контроля качества, экспертных и рутинных консультаций, обеспечения скрининговых обследований в лучевой диагностике.
-
2018 № 2 «Перекрестные описания» – телерадиология по субспециализациям
Описана модель системного использования телерадиологии, позволяющая реализовать описание результатов лучевых исследований по субспециализациям в условиях первичного звена медикосанитарной помощи детскому населению. Внедрение модели обеспечило повышение качества описания компьютерных томографий по субспециализации «нейрорадиология» (удельныйи вес исследований с замечаниями и расхождениями снизился с 42,0% до 20,0%).
-
2018 № ИТМ pdf Региональная радиологическая информационная система Краснодарского края: организация работы референсного клинико-диагностического центра по патологии молочной железы
В целях повышения доступности и качества оказания специализированной онкологической помощи населению Краснодарского края организован Референсный клинико-диагностический центр по патологии молочной железы. Эффективная работа включает проведение удаленных консультаций на основе телерадиологии. Статья содержит описание методики организации работы Референс-центра с применением телемедицинских технологий посредством использования региональной радиологической информационной системы Краснодарского края, которая включает DICOM-оборудование медицинских организаций с локальными PACS, в их числе 2 маммографа межтерриториальных онкологических диспансеров. Ежемесячно архивы пополняются новыми маммографическими исследованиями, что определяет актуальность их передачи на консультацию. По результатам исследования установлено, что для полноценной работы Референс-центра в краевом клиническом онкологическом диспансере необходимо создать единую диагностическую информационную систему, как ключевого участника при проведении телерадиологических консультаций. Использование единой системы повышает эффективность применения информационных технологий в дистанционном маммографическом скрининге, позволяет обеспечить стандартизацию и формализацию деятельности лучевого диагноста согласно международных рекомендаций BI-RADS, облегчает деятельность и ускоряет рутинную работу лучевого диагноста с повышением качества интерпретации рентгенологической картины и последующего ее описания, позволяет оказать врачу эффективную помощь, например, самостоятельно выявлять и обращать внимание на определенные патологические изменения.
-
2020 № S1 Особенности распределенного хранения медицинских изображений в онкологической службе в рамках создания единого цифрового контура
Развитие эффективного единого информационного пространства службы лучевой диагностики регионов возможно за счет подключения к распределенным системам хранения медицинских изображений под управлением региональных радиологических информационных систем всех центров амбулаторной онкологической помощи и медицинских организаций в рамках региональных программ «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)» субъектов Российской Федерации. Целью работы является изучение особенностей применения радиологических информационных систем по профилю «онкология» и разработка рекомендаций по созданию распределенных архивов медицинских изображений в онкологической службе в рамках реализации федерального проекта. В работе рассмотрены результаты внедрения программных продуктов «ЛИНС
LookInside», «ЛИНС Махаон» в онкологических диспансерах и клиниках. Приведены данные о подключении диагностического оборудования и интеграции с медицинскими информационными системами. Установлено, что в каждой медицинской организации онкологического профиля должен быть внедрен свой локальный PACS. На примере федеральных онкологических центров рекомендуется в радиологические информационные системы включать эндоскопические подразделения, кабинеты радионуклидной и ультразвуковой диагностики, а также устанавливать и подключать системы автоматической публикации на внешние носители с DICOM‑исследованиями. -
2013 № 3 Обзор текущего состояния и основных требований к PACS-системам
В настоящее время в российской медицине происходит активное внедрение информационных систем. Одним из важнейших компонентов информатизации здравоохранения является создание систем архивирования, обработки и передачи медицинских диагностических изображений (PACS). В настоящем обзоре представлены основные характеристики профессиональных PACS-систем, проблемы их внедрения в клиническую медицину и возможные решения.
-
2019 № 1 Бенчмаркинг для оценки качества цифровизации отделений лучевой диагностики: разработка методологии
На основе «Digital Imaging Adoption Model (DIAM)», систематизации международного и собственного прак-
тического опыта разработан инструмент для бенчмаркинга уровня цифровизации отделений лучевой диагностики. Инструмент включает: 1) эталонную «Модель зрелости цифровизации медицинской визуализации «Медвиз»»; 2) базовый методический документ (унифицированную пятиуровневую стратегию цифровизации); 3) инструмент оценки степени цифровизации;4) структурированный набор рекомендаций. В процессе бенчмаркинга производится классификация отделения лучевой диагностики в соответствии с авторской моделью «Медвиз». Исходя из установленного уровня, формируется специальный
набор рекомендаций как основа для дальнейших управленческих решений. Методология успешно апробирована нами в пяти медицинских организациях Департамента здравоохранения Москвы. Разработка применима для комплексного исследования информационно-технологического обеспечения медицинских организаций. -
2020 № 4 Московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике: вовлеченность врачей-рентгенологов
А к т у а л ь н о с т ь . В 2019 г. Правительство Москвы приняло решение о проведении масштабного научного исследования – Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения столицы (www.mosmed.ai).
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я – систематизировать первые результаты Эксперимента с позиции вовлеченности врачей-рентгенологов.
М а т е р и а л и м е т о д ы . Эксперимент представляет собой проспективное научное исследование, получившее одобрение Независимого этического комитета и зарегистрированное в Clinicaltrails.gov (ID NCT04489992). Пациенты подписывали информированное добровольное согласие. На момент подготовки статьи (01.10.2020) в Эксперименте принимают участие 10 сервисов,
обеспечивающих автоматизированный анализ результатов лучевых исследований: компьютерная томография и рентгенография органов грудной клетки, маммография. В исследование включены количественные показатели Эксперимента с 18.06.2020 по
01.10.2020. Использованы методы социального опроса, описательной статистики, оценки метрик диагностической точности.
Р е з у л ь т а т ы и о б с у ж д е н и е . В течение первых четырех месяцев активной фазы Эксперимента, по состоянию на 01.10.2020,
в ЕРИС ЕМИАС интегрированы 10 сервисов компьютерного зрения, которые успешно проанализировали 497155 результатов
лучевых исследований. На анализ направляются исследования, выполненные на 884 диагностических устройствах в 293 медицинских организациях; из этих учреждений активно участвуют в Эксперименте 272. Вовлеченность медицинских организаций составляет 82%. Медианное время автоматического анализа 1 исследования составило 8 минут; в целом быстрее 15 минут было проанализировано 63% исследований. В начале Эксперимента результаты работы сервисов были доступны на рабочих местах в ЕРИС ЕМИАС 538 врачей-рентгенологов. В течение 4 месяцев Эксперимента количество подключенных врачей неуклонно
возрастало и составило 899 к 01.10.2020. Вовлеченность врачей составила 24%, что несколько превышает общемировые показатели. По результатам социологического опроса отношение к технологиям ИИ московских врачей-рентгенологов можно
охарактеризовать как выжидательное, умеренно-оптимистичное. Врачи-рентгенологи определили полное соответствие результатов работы сервисов компьютерного зрения реальной рентгенологической картине в 64% случаев. В 36% зафиксированы несоответствия; из этого числа значимые расхождения имели место в 6%, незначимые – в 23%.
В ы в о д ы . Результаты первых четырех месяцев активной фазы Московского Эксперимента по применению компьютерного
зрения в лучевой диагностике можно считать успешными. Фиксируется достаточно высокий уровень вовлеченности врачей-рентгенологов. На дальнейших этапах Эксперимента будут реализованы мероприятия по повышению вовлеченности врачей-рентгенологов, а также комплексная сравнительная оценка работы сервисов. -
2017 № 3 От PACS к телерадиологии
Статья посвящена актуальной теме оборота медицинскими изображениями. Если системы PACS стали узнаваемыми и получают сейчас относительное распространение в медицинских организациях, то термин «телерадиология» имеет определенные сложности с интерпретацией. Исследования печатаются на пленке и передаются в таком виде другим специалистам. Такой механизм обмена становится все более дорогим и неэффективным. Поэтому актуальна проблема организации хранения и доступа к результатам диагностических исследований. Еще одной проблемой является недостаточное количество квалифицированных медицинских кадров на местах, поскольку из-за неравномерной плотности населения компетентные специалисты сконцентрированы в региональных центрах, что определяет актуальность задачи передачи исследований на консультацию. В работе определены перспективы развития телерадиологических систем, которые стали появляться с внедрением систем PACS в медицинских организациях. Цель исследования – разработка методики организации телерадиологических систем для проведения консультаций посредством телемедицинской сети и PACS. Раскрыты возможности для проведения телерадиологических консультаций на базе региональных телемедицинских сетей. Изучены факторы, влияющие на качество оказания телерадиологических консультаций. Определены предпосылки для развития и внедрения таких социально важных систем, как региональные телерадиологические системы