Статьи с темой: «математическая модель»
-
2017 № 9 Варианты реструктуризации стандартов медицинской помощи с целью оптимизации затрат на продолжение высокотехнологичного лечения
В статье намечен один из возможных подходов к пересмотру действующих медицинских стандартов в РФ на примере реструктуризации стандартов оказания амбулаторной медицинской помощи пациентам, перенесшим трансплантацию органов. Предложено описание структуры медицинского стандарта с помощью математической модели в виде ориентированного графа. Обоснована необходимость внесения изменений в действующую систему стандартизации в здравоохранении РФ
-
2025 № 11 Комплексная математическая модель количественной оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, к глобальным вызовам и чрезвычайным ситуациям.
Современные глобальные вызовы, вызванные биологическими угрозами, техногенными катастрофами и военными конфликтами, требуют от медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, высокой степени устойчивости. В условиях критического функционирования указанные медицинские организации сталкиваются с большими потоками пациентов, нарушением маршрутизации, ограничением ресурсов и необходимостью сохранения ключевых процессов. Повышение их устойчивости предполагает способность не только противостоять первичным
последствиям чрезвычайных ситуаций, но и быстро восстанавливаться и адаптироваться к новым условиям. Однако, в научных исследованиях и управленческой практике все еще недостаточно универсальных и количественно обоснованных моделей, позволяющих комплексно оценить эту устойчивость. Отсутствие таких инструментов затрудняет планирование ресурсов и принятие своевременных и эффективных решений в условиях неопределенности.
Цель исследования: разработка комплексной математической модели количественной оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, к глобальным вызовам и чрезвычайным ситуациям.
Материалы и методы. Методологической основой послужила системная декомпозиция процессов функционирования медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, при чрезвычайных ситуациях с последующей математической формализацией параметров устойчивости. В рамках исследования разработана математическая модель, основанная на принципах теории массового обслуживания, системной динамики и оптимизационного анализа.
Результаты. Разработана модель использования индекса устойчивости больницы, включающего субиндексы по коечному фонду, медицинскому оборудованию, кадровому обеспечению (врачами и средним медицинским персоналом), а также и временным характеристикам процессов. Предложены принципы расчета оптимального распределения ресурсов, управления кадровыми резервами, моделирования потоков пациентов и оценки воздействия сценариев с массовым обслуживанием пациентов на устойчивое функционирование медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара.
Заключение. Разработанная модель позволяет количественно оценивать устойчивость медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, выявлять уязвимые компоненты системы и сравнивать различные стратегии повышения устойчивости. Подход на основе оценки субиндексов обеспечивает всесторонний сценарный анализ и может быть адаптирован к различным типам глобальных вызовов и чрезвычайных ситуаций. -
2018 № 4 Многофакторный статистический анализ на примере транспортных несчастных случаев
Современные методы многофакторного анализа позволяют выполнить углубленный анализ, в том числе на массивах статистической информации. Предлагаемый метод многофакторного анализа исследует формирование массива с помощью алгоритма обобщенной оценки показателей здравоохранения, построение и последующий анализ математической модели с помощью алгебраической модели конструктивной логики. Выполненный с помощью предложенного метода анализа смертности населения в результате несчастных случаев на транспорте позволяет ранжировать показатели летальных исходов в регионах страны, выделяя наиболее проблемные регионы в сравнении с образованиями с меньшей летальностью населения. При этом показана долевая значимость анализируемых факторов, что обеспечивает аналитический подход к эпидемиологии летальности на транспорте в различных регионах страны и позволяет оценивать их долевую значимость.