Статьи из рубрики: «Система поддержки принятия решений»
-
2020 № 1 Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) можно классифицировать на информационно-
справочные и интеллектуальные, а последние, в свою очередь, на моделирующие и имитирующие рассуждения. Моделирующие системы основаны на формализованных знаниях экспертов, а имитирующие – на моделях, построенных различными методами многомерного анализа данных, в т.ч. методами машинного обучения. СППВР следует рассматривать как медицинские технологии, следовательно после их разработки должны последовать этапы оценки их аналитической (технической) валидности, а затем (независимо от актуальных регуляторных норм, в соответствии с принципами доказательной медицины) – и клиническая валидация, в ходе которой должны быть получены доказательства эффективности таких систем в улучшении исходов пациентов и их безопасности. После получения таких доказательств может быть проведен клинико-экономический анализ с целью обоснования экономической целесообразности использования СППВР. -
2020 № 1 Автоматизация деятельности мультидисциплинарной реабилитационной бригады посредством программного пакета ICF WIZARD
В статье рассмотрены возможности формирования реабилитационного диагноза, используя коды категорий
справочника Международной классификации функционирования, ограничения жизнедеятельности и здоровья (МКФ) с по-
мощью информационной системы «ICF WIZARD». Также рассмотрены возможности использования и области применения
информационной системы «ICF WIZARD». -
2020 № 1 Сервисы поддержки принятия решений по диагностике и лечению заболеваний и их практическое применение на примере ХБП 5Д
В статье уточнено понятие СППР, показана тенденция развития новых сервисов в медицине. Описан разработанный СППР‑сервис для выдачи рекомендаций по лечебно-диагностическому процессу на примере осложнений
у пациентов на постоянном гемодиализе, в частности коррекции анемии. Описана информационно-логическая архитектура сервиса, используемые рейтинговая и триггерная модели, лежащие в основе базы знаний и их взаимосвязь.
На основе теории принятия решений показан принцип выработки рекомендаций. Приведены примеры интеграции
сервиса с различными информационными системами и др. источниками данных. Проведен анализ результатов внедрения СППР‑сервиса для коррекции анемии у пациентов с ХБП 5Д в отделениях нефрологии и гемодиализа медицинской
клинической компании Нефросовет в интеграции с информационно-аналитической системой управления лечебно-диагностическими процессами Maximus. -
2019 № 3 pdf Облачный сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии
В работе представлен сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии на медицинском портале облачной платформы IACPaaS. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, сформированные информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний на медицинском портале.
-
2018 № 2 Система поддержки принятия решений при выборе тактики коррекции стеноза внутренних сонных артерий
Наряду с разработкой медицинских информационных систем важной является задача создания медицинских систем поддержки принятия решений (СППР), в частности, способных прогнозировать возможность послеоперационных осложнений. Компьютерные методы анализа данных позволяют успешно использовать как классические методы прикладной статистики, так и современные эвристические процедуры для выявления латентных (скрытых) знаний в базах данных больных с последующим построением прогностических моделей. В статье описана СППР, которая по клиническим показателям состояния больного до лечения и технологическим параметрам оперативного вмешательства автоматизирует прогнозирование возможности осложнений при оперативном лечении стеноза внутренних сонных артерий методами каротидной эндартерэктомии и ангиостентирования. В основе СППР лежат методы классификации на обучающей выборке, включающей сведения о больных, прошедших лечение, а также данные о наличии или отсутствии осложнений. Исследования, предваряющие разработку СППР, были реализованы в среде пакета STATISTICA. Ввод в программу автоматизирован. По команде пользователя необходимые для вычислений данные больного из таблицы Excel импортируются в модуль программы для предсказания возможности осложнений. Также по желанию пользователя результаты прогноза могут быть сохранены в исходной таблице.
-
2018 № 1 Интеллектуальная система поддержки принятия решений в прогнозировании риска трудной интубации трахеи
В статье представлены результаты разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений в прогнозировании риска трудной интубации трахеи. Описаны принципы построения и обучения искусственной нейронной сети, на основе которой создана модель классификатора, реализованного в виде компьютерного приложения. Оценена релевантность созданной программы – показана высокая эффективность, удобство и возможность дальнейшего ее обучения.
-
2018 № 1 Методы интеллектуальной поддержки работы врача- исследователя при изучении зон ишемического поражения головного мозга и движения мезенхимальных стволовых клеток
В статье рассматриваются методы автоматического выделения и анализа зон ишемического поражения мозга лабораторного животного (крысы), а также методы анализа характеристик миграции трансплантированных мезенхимальных стволовых клеток. Исходной информацией для анализа служат данные магнитно-резонансной томографии. Разработанные методы предназначены для поддержки принятия решений врачей-исследователей.
-
2016 № 1 Модернизация «Автоматизированной системы информирования руководителя» (АС ИР).
Представлен анализ возможностей и необходимых изменений программного обеспечения для принятия оперативных решений, подготовки различных отчетов и справок в сфере здравоохранения.
-
2014 № 3 Рациональный выбор медицинской техники для лечебно-профилактического учреждения на основе системы поддержки принятия решений
Предложена и практически реализована система поддержки принятия решений выбора оптимальной модели медицинской техники для лечебно-профилактического учреждения, основанная на информационных моделях видов медицинской техники и алгоритме решения многокритериальной задачи по принципу Парето
-
2013 № 3 Компьютерная система обеспечения принятия решений детского стоматолога
В статье представлены структура, информационное, математическое обеспечение компьютерной системы обеспечения принятия решений детского стоматолога и результаты ее эффективности в условиях детской стоматологической поликлиники г. Белгорода.
-
2013 № 3 Автоматизированная система поддержки решений врача-дерматолога
Рассмотрены структура и решаемые задачи компьютерной системы врача-дерматолога, позволяющей улучшить его работу.
-
2012 № 2 Система поддержки принятия решений в прогнозировании и диагностике инфицированного панкреонекроза.
Авторы разработали и оценили эффективность экспертной системы раннего прогнозирования и диагностики инфекционных осложнений тяжелого острого панкреатита. Данная система поддержки принятия решений является оптимальной для определения риска развития инфицированного панкреонекроза, обладает лучшим качеством диагностической модели.