Статьи с темой: «медицина»
-
2025 № 5 Применение больших языковых моделей в сфере здравоохранения.
В статье рассматриваются перспективы применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения. Проведен обзор современных решений, включая ChatGPT, ClinicalGPT, BioBERT, GigaChat и Yandex GPT, а также определена их роль в автоматизации различной медицинской деятельности. Рассмотрены ключевые направления использования LLM-моделей, такие как анализ биомедицинских данных, поддержка принятия клинических решений, обработка электронных медицинских записей и взаимодействие с пациентами.
Цель статьи: определение перспектив применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения и их роли в автоматизации различных задач в медицинской сфере.
Методы. В исследовании использован метод анализа научной литературы, а также экспериментальные сценарии тестирования LLM-моделей с учетом экспертной оценки качества ответов на основе теории нечетких множеств.
Научная новизна. В рамках работы предложена модель экспертной оценки релевантности ответов LLM, ориентированная на выявление и снижение риска «галлюцинаций» (ошибок) в клинических рекомендациях сгенерированных моделей. Кроме того, обоснована необходимость разработки специализированных медицинских LLM-моделей и формирования организационно-экономических механизмов, обеспечивающих безопасное использование ИИ-технологий в медицине.
Результаты. Анализ показал высокую эффективность современных LLM-моделей для диагностики, интерпретации результатов анализов и автоматизации рутинных процессов, однако отмечены риски, связанные с точностью генерации ответов.
Итоговые выводы указывают на важность использования комплексного междисциплинарного подхода – с участием экспертов в области искусственного интеллекта, медицинских специалистов– для успешной интеграции LLM в здравоохранение. -
2015 № 1 Интеллектуальные обучающие системы как элемент системы повышения качества медицинской помощи
В статье рассматривается проблема качества оказания медицинской помощи. Как один из элементов системного подхода к повышению качества оказания медицинской помощи предлагается использование интеллектуальных обучающих систем. Приводятся примеры успешного применения интеллектуальных обучающих систем в медицине.
-
2020 № 1 Применение технологии распределенного реестра и смарт-контрактов в медицине
В настоящей статье авторы рассматривают технологии распределенных реестров и, в частности, блокчейн, как одно из потенциальных технических решений, способное обеспечить защиту данных пациентов. По мнению авторов, технологии распределённых реестров целесообразно использовать для сбора первичных данных, верификации взаимодействия различных институтов, работы с электронной медицинской картой. Применение технологии блокчейн может привести к созданию комплексной системы «здоровья», в рамках которой будет возможно осуществить переход на персонализированную медицину.