Алмазов А. А. - все статьи автора в журнале

    Информационные технологии в образовании
  • 2020 № 2 Подготовка кадров для цифрового здравоохранения и анализ профессиональных стандартов

    Цель: важнейшей задачей здравоохранения является постоянное совершенствование медицинской помощи путем внедрения новых технологий. Современные технологии развиваются преимущественно на основе анализа больших биологических данных. Возможность полноценного использования современных технологий требует не только нового уровня подготовки медицинского персонала, но и пересмотра профессиональных стандартов с оказанием большего внимания научно-техническому развитию.
    Материалы   и   методы: проведено анкетирование врачей, обучавшихся на курсах повышения квалификации, изучены
    профессиональные стандарты и законодательство в сфере оказания медицинской помощи и образования.
    Результаты: сделаны выводы по уровню готовности врачей к работе в системе цифрового здравоохранения и соответствию существующих профессиональных стандартов тенденциям развития здравоохранения.
    Заключение: необходимо усилить научно-технический аспект подготовки врачей, увеличить срок постдипломного образования для врачей в сфере высоко-технологичной медицинской помощи и внести научную деятельность в профессиональные стандарты для отдельных медицинских профессий.
    Современная индустрия здравоохранения активно развивается в сторону внедрения цифровых технологий, основанных на внедрении нейросетей для обработки больших объемов данных. Медицина становится более технологичной и наукоемкой. Увеличение объема информации требует увеличения объема преподавания навыков и умений, необходимых для извлечения и интерпретации данных, получаемых в процессе развития персонализированной цифровой медицины; расширения профессиональных стандартов для персонала, оказывающего медицинскую помощь в данной сфере.

    Авторы: Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Александрова О. Ю. [3] Трунин А. О. [1] Римская Б. А. [1]

    Темы: медицинское образование5 профессиональные  стандарты1 цифровая  персонализированная  медицина1

    Подробнее >

  • Медицинские информационные системы
  • 2020 № 2 Оценка инновационности технологий здоровьесбережения населения

    Актуальность: разработка системы оценки инновационности технологий здоровьесбережения определена необходимостью реализации стратегии инновационного развития здравоохранения и недостаточным определением критериев инновационности технологий в здравоохранении. Внедрение новых технологий здравоохранения в системное здоровьесбережение требует оцифровки поддержки принятия управленческих решений по интеграции инноваций.
    Цель   исследования:   научное обоснование и разработка мультикритериальной оценки инновационности технологий
    здоровьесбережения.
    Материалы   и   методы: программа включает системный анализ, контент-анализ, метод экспертных оценок, аналитический и статистический методы. Использован трехэтапный алгоритм работы с фокус группой экспертов-специалистов в области укрепления общественного здоровья. Обработка данных проведена с использованием программы Excel, с расчетом индикативных показателей и индикативных коридоров.
    Результаты:   разработана методика мультикритериального анализа инновационности технологий здоровьесбережения, новизна которой заключается во впервые предложенных в здравоохранении критериях инновационности, экспертной карты и шкалы количественной мультикритериальной ее оценки, алгоритма оценочных действий. Рассчитаны индикативные показатели и индикативные коридоры итоговой оценки технологий здоровьесбережения как основы выбора управляющего решения по их интеграции.
    Заключение:  предложенная методика повышает объективизацию поддержки принятия управляющих решений в укреплении общественного здоровья.

    Авторы: Васильева Т. П. [2] Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Васильев М. Д. [1] Александрова О. Ю. [3]

    Темы: инновационность1 методика  мультикритериальной  оценки1 общественное здоровье2 технология  здоровьесбережения1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия решений
  • 2020 № 2 Системы поддержки принятия врачебных решений; анализ мультимодальных данных, разница «человеческого» и «машинного» подходов, социальная проблематика сбора и оборота биомедицинских данных

    Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта – это важный этап цифровой трансформации здравоохранения. Несмотря на преимущества от внедрения нейросетевых алгоритмов в аналитические системы, есть вопросы, которые необходимо решить для успешного создании цифрового здравоохранения. Помимо обеспечения экспертного уровня знаний при создании систем и гарантий защиты персональной информации, необходима работа как с профессиональным медицинским сообществом, так и с публикой для преодоления психологических и социальных барьеров при переходе к цифровой экономике.

    Авторы: Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Румянцев П. О. [1] Купреев П. П. [1] Мурашко М. М. [1] Родин С. А. [1]

    Темы: искусственный интеллект13 оборот биомедицинских  данных1 поддержка принятия решений2 цифровая трансформация2 экономика  здравоохранения1

    Подробнее >