Скачать pdf

Врач и информационные технологии 2020 №2

Опубликовано: 2 месяца, 2 недели назад

900

Единственный в России специализированный журнал, посвященный медицинским информационным технологиями. Включен в перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендуемых для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора наук.

Входит в РИНЦ и Russian Science Citation Index (RSCI). Входим в библиотеку eLibrary.

СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА

    Медицинские информационные системы
  • Оценка инновационности технологий здоровьесбережения населения

    Актуальность: разработка системы оценки инновационности технологий здоровьесбережения определена необходимостью реализации стратегии инновационного развития здравоохранения и недостаточным определением критериев инновационности технологий в здравоохранении. Внедрение новых технологий здравоохранения в системное здоровьесбережение требует оцифровки поддержки принятия управленческих решений по интеграции инноваций.
    Цель   исследования:   научное обоснование и разработка мультикритериальной оценки инновационности технологий
    здоровьесбережения.
    Материалы   и   методы: программа включает системный анализ, контент-анализ, метод экспертных оценок, аналитический и статистический методы. Использован трехэтапный алгоритм работы с фокус группой экспертов-специалистов в области укрепления общественного здоровья. Обработка данных проведена с использованием программы Excel, с расчетом индикативных показателей и индикативных коридоров.
    Результаты:   разработана методика мультикритериального анализа инновационности технологий здоровьесбережения, новизна которой заключается во впервые предложенных в здравоохранении критериях инновационности, экспертной карты и шкалы количественной мультикритериальной ее оценки, алгоритма оценочных действий. Рассчитаны индикативные показатели и индикативные коридоры итоговой оценки технологий здоровьесбережения как основы выбора управляющего решения по их интеграции.
    Заключение:  предложенная методика повышает объективизацию поддержки принятия управляющих решений в укреплении общественного здоровья.

    Авторы: Васильева Т. П. [2] Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Васильев М. Д. [1] Александрова О. Ю. [3]

    Темы: инновационность1 методика  мультикритериальной  оценки1 общественное здоровье2 технология  здоровьесбережения1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия решений
  • Информатизация здравоохранения: от стандартов к экспертным системам

    Согласно обновленным требованиям Минздрава России основным документом, регламентирующим лечебно- диагностический процесс, являются клинические рекомендации. Инструкции клинических рекомендаций, базирующиеся на результатах рандомизированных исследований, определяют действия врача при постановке диагноза и выборе рационального лечения. Однако рудиментарный формат размещения информации на бумажном носителе существенно ограничивает их эксплуатацию. Возможности IT-технологий позволяют интегрировать клинические рекомендации в структуру экспертных систем. На примере экспертной системы «Лечение хронической сердечной недостаточности» представлены возможности и перспективы информатизации лечебно-диагностического процесса.

    Авторы: Васильева Т. П. [2] Мелерзанов А. В. [4] Александрова О. Ю. [3] Горенков Р. В. [1] Дворина О. Г. [1] Решетникова П. И. [1] Якушин Д. М. [1] Якушин М. А. [1] Яроцкий С. Ю. [1] Сошников С. С. [1]

    Темы: информатизация здравоохранения30 информационная  платформа  «нейродоктор»1 клинические  рекомендации1 общественное  здравоохранение1 стандарты медицинской помощи3 хроническая  сердечная  недостаточность1 экспертная система4

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия врачебных решений; анализ мультимодальных данных, разница «человеческого» и «машинного» подходов, социальная проблематика сбора и оборота биомедицинских данных

    Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта – это важный этап цифровой трансформации здравоохранения. Несмотря на преимущества от внедрения нейросетевых алгоритмов в аналитические системы, есть вопросы, которые необходимо решить для успешного создании цифрового здравоохранения. Помимо обеспечения экспертного уровня знаний при создании систем и гарантий защиты персональной информации, необходима работа как с профессиональным медицинским сообществом, так и с публикой для преодоления психологических и социальных барьеров при переходе к цифровой экономике.

    Авторы: Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Румянцев П. О. [1] Купреев П. П. [1] Мурашко М. М. [1] Родин С. А. [1]

    Темы: искусственный интеллект11 оборот биомедицинских  данных1 поддержка принятия решений2 цифровая трансформация2 экономика  здравоохранения1

    Подробнее >

  • Телемедицина
  • Персональная телемедицина. Перспективы внедрения

    Настоящая статья посвящена вопросу внедрения одного из наиболее перспективных направлений телемедицины – персональной телемедицины. Даётся ряд определений, кратко рассматриваются некоторые аспекты внедрения. На основе анализа зарубежного опыта и существующего положения в российском здравоохранении рассматриваются необходимые шаги для внедрения названного направления.

    Авторы: Фёдоров В. Ф. [4] Столяр В. Л. [3]

    Темы: персональная телемедицина3 распределённый  домашний  стационар1 телемедицина21 телемониторинг2 телепатронаж2 телереабилитация1

    Подробнее >

  • Правовые проблемы применения телемедицинских технологий в условиях борьбы с распространением коронавируса СOVID-19

    Целью исследования является анализ правовых проблем применения телемедицинских технологий с учетом опыта других стран; оценка ограничений применения телемедицинских технологий в условиях предупреждения распространения коронавирусом COVID-19; выработка подходов для преодоления имеющихся ограничений в этой сфере.
    Авторы рассматривают систему юридических отношений, возникающих между различными участниками при предоставлении телемедицинских услуг, ориентируясь на международный опыт в этой сфере.
    На примере Российской Федерации проведен анализ правовых ограничений для развития телемедицинских технологий, характерных и для других стран. Выявлен ряд общих проблем внедрения телемедицинских технологий, а также специфика правового регулирования оказания телемедицинских услуг в Российской Федерации.
    Предложены меры, направленные на преодоление ряда правовых ограничений в применении телемедицинских услуг, касающихся лицензирования, трудового законодательства и т.д.

    Авторы: Куракова Н. Г. [13] Кадыров Ф. Н. [3] Чилилов А. М. [2]

    Темы: диагноз2 законодательство2 информатизация7 медицинская помощь3 нормативно-правовая база2 правовые ограничения1 телемедицина21

    Подробнее >

  • Телемедицина и COVID‑19: оценка качества телемедицинских консультаций, инициированных пациентами с симптомами ОРВИ

    В условиях пандемии COVID-19 наблюдается повышение спроса на телемедицинские консультации «пациент- врач». Выполнена оценка качества проведения таких консультаций пациентов с симптомами ОРВИ (COVID-19). Проведены
    20 телеконсультаций 2 симулированных пациентов в 10 наиболее популярных телемедицинских сервисах. Неполный сбор анамнеза болезни зафиксирован в 50,0% случаев, аллергологического – в 60,0%, эпидемиологического – в 35,0%. Информация о хронических заболеваниях (критичная с точки зрения рисков при COVID-19) полностью собрана только в 50,0% случаев. Дефекты сбора анамнеза привели к тому, что целевая диагностическая концепция достигнута в 30,0% телекон- сультаций, целевые действия рекомендованы только в 35,0%. Телемедицинскими сервисами не была обеспечена преемственность. В 60,0% случаев были назначены медикаментозные препараты, в том числе инъекционные антибактериальные средства, что полностью противоречит не только законодательству, но и принятым международным методикам и практикам дистанционного консультирования. Качество работы телемедицинских сервисов «пациент-врач» остается неудовлетворительным. Отсутствует эффективная система контроля и обеспечения качества.

    Авторы: Морозов С. П. [7] Владзимирский А. В. [10] Сименюра С. С. [2]

    Темы: covid-191 антибиотик1 орви1 телемедицина21 телемедицинские технологии4

    Подробнее >

  • Информационные технологии в образовании
  • Подготовка кадров для цифрового здравоохранения и анализ профессиональных стандартов

    Цель: важнейшей задачей здравоохранения является постоянное совершенствование медицинской помощи путем внедрения новых технологий. Современные технологии развиваются преимущественно на основе анализа больших биологических данных. Возможность полноценного использования современных технологий требует не только нового уровня подготовки медицинского персонала, но и пересмотра профессиональных стандартов с оказанием большего внимания научно-техническому развитию.
    Материалы   и   методы: проведено анкетирование врачей, обучавшихся на курсах повышения квалификации, изучены
    профессиональные стандарты и законодательство в сфере оказания медицинской помощи и образования.
    Результаты: сделаны выводы по уровню готовности врачей к работе в системе цифрового здравоохранения и соответствию существующих профессиональных стандартов тенденциям развития здравоохранения.
    Заключение: необходимо усилить научно-технический аспект подготовки врачей, увеличить срок постдипломного образования для врачей в сфере высоко-технологичной медицинской помощи и внести научную деятельность в профессиональные стандарты для отдельных медицинских профессий.
    Современная индустрия здравоохранения активно развивается в сторону внедрения цифровых технологий, основанных на внедрении нейросетей для обработки больших объемов данных. Медицина становится более технологичной и наукоемкой. Увеличение объема информации требует увеличения объема преподавания навыков и умений, необходимых для извлечения и интерпретации данных, получаемых в процессе развития персонализированной цифровой медицины; расширения профессиональных стандартов для персонала, оказывающего медицинскую помощь в данной сфере.

    Авторы: Мелерзанов А. В. [4] Алмазов А. А. [3] Александрова О. Ю. [3] Трунин А. О. [1] Римская Б. А. [1]

    Темы: медицинское образование5 профессиональные  стандарты1 цифровая  персонализированная  медицина1

    Подробнее >

  • Математическое моделирование
  • Прогнозирование времени трансуретральной гольмиевой литотрипсии в лечении уролитиаза

    Введение.   Для оценки длительности всей операции в целом по удалению мочевых конкрементов с целью выбора тактики проведения операции, рационального планирования использования операционного помещения и высокотехнологического оборудования, применяемого при лечении уролитиаза, требуется знание времени, затрачиваемого на дробление мочевых конкрементов. Это время в свою очередь состоит из интервала времени собственно разрушения камня и времени, затрачиваемого на дополнительные действия: осмотр места дробления, перемещение лазерного волокна к смещенному в результате ретропульсии камню, промывания области дробления и проч. В настоящее время отсутствуют методы расчета или прогнозирования этих интервалов времени.
    Цель: разработать способ прогнозирования времени разрушения мочевых камней с учетом дополнительных затрат времени при использовании контактной литотрипсии гольмиевым лазером, чтобы на основе знания времени операции рационально выстраивать тактику лечения, планировать варианты операционного пособия и загрузку операционного помещения и высокотехнологического оборудования.
    Материалы   и   методы.   В работе приведены собственные результаты измерений in vivo интервалов времени, затрачиваемых на собственно разрушение мочевого камня и на вспомогательные действия, необходимые при проведении трансуретральной контактной литотрипсии, а также общее время полного разрушения конкремента. Дробление камней осуществлялось с помощью полуригидного и гибкого уретероскопов в мочеточнике и чашечно-лоханочной системе. В ряде случаев прибегали к перкутанному минидренированию ЧЛС. Использованы методы статистической обработки данных и пакет Statistics and Machine Learning Toolbox системы Матлаб для прогнозирования длительности процедуры разрушения конкрементов гольмиевым литотриптером Triple («Медоптотех»).
    Результаты. Для прогнозирования общего времени, затрачиваемого на дробление мочевого камня предложена линейная регрессионная модель, в которой общее время представлено в виде суммы времени, затрачиваемого на собственно процесс дробления, и времени дополнительных затрат на выполнение вспомогательных манипуляций. К вспомогательным действиям относятся: промывание области дробления, репозиционирование оптического волокна по причине смещения его из-за ретропульсии камня и дыхательной экскурсии и проч. Время непосредственного дробления камня определяется на основе массы камня, рассчитанной по измеренным при КТ объеме и плотности, а также удельной скорости потери массы камня при дроблении гольмиевым лазером, энергии и частоты импульсов лазерного литотриптера. Время дополнительных затрат представлено в виде произведения времени непосредственного дробления камня на коэффициент дополнительных затрат. Путем измерений in vivo и статистической обработки данных получены средние и максимально допустимые значения коэффициентов дополнительных затрат при дроблении в различных частях мочевыделительной системы. Средние значения этих коэффициентов составляют: 5,44±2,42 при дроблении камней в ЧЛС полуригидным уретероскопом; 3,86±1,95 при использовании гибкого УРС; 8,92±3,13 при дроблении камней в различных отделах мочеточника и 1,36±0,62 при использовании методики mini drainage.
    Заключение.   Получены данные экспериментальных исследований длительностей дробления мочевых конкрементов и интервалов времени дополнительных затрат на проведение вспомогательных манипуляций, выполняемых наряду с процедурой собственно дробления камней, а также предложен способ дополнительного промывания полости дробления, позволяющий сократить время дополнительных затрат при дроблении не менее, чем в 4 раза. Разработана математическая модель для вычисления продолжительности общих затрат на дробление, позволяющая более точно прогнозировать длительность операции контактной литотрипсии гольмиевым лазером в целом.

    Авторы: Чернега В. С. [3] Тлуховская-Степаненко Н. П. [2] Еременко С. Н. [2] Еременко А. Н. [3]

    Темы: гольмиевый  лазер1 дополнительное   промывание1 контактная  литотрипсия1 мкб1 мочевые  камни1 прогнозирование  длительности  литотрипсии1

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • pdf Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте

    Представлен обзор мер государственной политики, направленных на развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мире и в России. С целью оценить конкурентоспособность отечественных разработок, созданных для использования технологий ИИ в медицине и здравоохранении, выполнен наукометрический и патентный анализ направления за период 2010–2019 гг. На основе анализа фронтов исследований по методологии Essential science indicators выявлены наиболее перспективные на сегодняшний день исследовательские стратегии. Показано, что на глобальном публикационном ландшафте Россия занимает 27-ую позицию в мире по числу публикаций, посвященных применению ИИ в здравоохранении: на долю российских исследователей приходится менее 1% публикаций, проиндексированных в Web of science. Для вхождения в топ 5 стран по публикационной активности в этом тематическом кластере России необходимо увеличить число публикаций более, чем в 6 раз. Из 16 компаний, аффилиации которых указаны в публикациях с участием российских авторов, 13 являются зарубежными. В целом, только 14% публикаций в тематической категории «Сomputer science, artificial intelligence», выполнены в коллаборации с индустриальным сектором.
    На ландшафте, сформированном патентными документами, защищающими технические решения в области ИИ в медицине, Рос сия занимает позиции, не подтверждающие ее намерения вступить в борьбу за перспективные рынки товаров и услуг, созданные на базе этих технологий. В области разработок ИИ медицинского назначения число патентов РФ, выданных нерезидентам страны, существенно превосходит число отечественных правообладателей. Обнаружены всего 12 патентов российских разработчиков технологий ИИ для здравоохранения, выданные зарубежными патентными ведомствами.

    Авторы: Черченко. О. В. [4] Цветкова Л. А. [8] Куракова Н. Г. [13]

    Темы: здравоохранение15 искусственный интеллект11 медицина6 меры  государственной  политики.1 патентная активность2 публикационная активность2 фронты  исследований1

    Полная версия статьи в формате PDF
    5.7 МБ

    Подробнее >

Ссылка на полную и бесплатную версию этого номера.

«ВиИТ» №2 2020 в среднем разрешении
5.8 МБ

Статей
9

Авторов
41

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2020

«ВиИТ» №3 2020

Дата выпуска: 2020-09-17

86

«ВиИТ» №1 2020

Дата выпуска: 2020-03-16

1642

2019

«ВиИТ» №4 2019

Дата выпуска: 2019-12-17

1616

«ВиИТ» №3 2019

Дата выпуска: 2019-09-20

2062

«ВиИТ» №2 2019

Дата выпуска: 2019-06-10

2132

«ВиИТ» №1 2019

Дата выпуска: 2019-04-02

3027

Вышел №1 журнала "Менеджер здравоохранения" за 2020 г.

Фев. 24, 2020, полночь

Вышел 4й номер ВиИТ за 2019 г.

Дек. 18, 2019, 7:54 д.п.

Вышел 10й номер"МЗ" за 2019 г.

Дек. 9, 2019, 7:54 д.п.

Вышел 9й номер "МЗ" за 2019 г.

Ноя. 15, 2019, 7:54 д.п.