Применение нейросетевых методов машинного обучения в лечении осложнений у пациентов на гемодиализе

В работе описывается комплексная система автоматизированного формирования программы коррекции анемии у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек.
Показано, что созданная система позволяет сформировать медикаментозную терапию, адекватную текущему состоянию и динамике состояния пациента, даже в ситуациях, когда терапия ранее не проводилась. В системе использован метод сочетания нейронных сетей, обученных на существующей клинической прецедентной базе адекватной коррекции анемии, и триггерной модели выбора дозировки медикаментозной терапии. В качестве примеров приведен опыт эксплуатации созданной системы в отделении гемодиализа г. Костромы МЧУ ДПО «Нефросовет», для формирования программы лечения 10 пациентов. Приведена общая схема построенной системы и ее детальное описание.

Авторы: Зиновьев Д. А., Новицкий В. О., Малкоч А. В.

Темы: гемодиализ4 искусственный интеллект13 коррекция анемии1 машинное обучение9 нейронные сети11 хроническая болезнь почек1